浙江省教育厅科研计划(Y200702635)
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 相关作者：高波涌张三元安立新姚伏天潘翔更多>>
- 相关机构：中国计量学院浙江大学浙江工业大学更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划广东省教育部产学研结合项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于高斯过程的三维模型语义分类和检索被引量：1
- 2010年
- 针对三维模型检索系统提高准确率、减少几何特征和人类语义丰富性之间的"语义鸿沟"等问题,提出一种基于高斯过程的语义分类和检索新方法.该方法采用一种统计2个采样点相对质心向量夹角的AC2直方图新特征,与形状分布的D2特征组合成低层特征,使用高斯过程进行三维模型语义分类的监督学习,计算测试模型的语义类概率预测分布,建立低层特征和查询概念之间的联系;使用语义距离和不相似度计算方法进行检索排序.实验结果表明:与已有的某些监督学习的方法相比,多类的测试模型进行语义分类的准确率明显得到提升,检索中能体现语义概念,检索性能也得到提高.
- 高波涌姚伏天张三元
- 关键词：三维模型检索高斯过程高层语义
- 通用图灵机的计算机仿真设计被引量：1
- 2008年
- 将图灵机转移函数δ(qi,aj)=(qk,al)编码为(i,Unicode(aj),k,Unicode(al)),并将此编码方案应用于所设计的通用图灵机模型.模型的存储装置由两个带组成:一个一维的单向带,用来存储输入数据ω;一个二维带,用来存储图灵机描述"M".在PC机上仿真了上述模型,控制器算法的时间复杂度为O(|K|2),优于传统编码方案的通用图灵机模型.
- 安立新
- 关键词：图灵机
- 基于高斯过程分类器的三维模型多粒度语义检索
- 2011年
- 为解决三维模型语义检索中用户检索意图不一致问题,建立多粒度语义检索框架,使学习模型能够有效地适应用户的不同检索意图.首先对模型分类知识进行层次划分,形成语义概念的多粒度结构.然后提取一种多视图特征来描述三维模型的形状特性,并采用高斯过程分类器建立不同粒度层次上的学习模型,实现低层特征和查询概念之间的语义一致性描述.和已有研究相比,多粒度语义检索框架使用户可通过语义粒度级别变化进行检索意图设置,从而检索结果尽可能符合用户语义.在实验部分,采用三维模型基准数据库对框架进行算法性能测试.结果表明,检索准确率要明显提高,并且符合人类思维特点.
- 高波涌张三元潘翔
- 关键词：三维模型检索高斯过程
