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国家自然科学基金(61233003)

作品数:22 被引量:49H指数:4
相关作者:杨坚奚宏生王子磊杨博文高荣更多>>
相关机构:中国科学技术大学广西财经学院兰州交通大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 22篇期刊文章
  • 6篇会议论文

领域

  • 21篇自动化与计算...
  • 8篇电子电信
  • 1篇电气工程

主题

  • 10篇网络
  • 5篇视频
  • 5篇流媒体
  • 4篇调度
  • 3篇视频编码
  • 3篇资源分配
  • 3篇可伸缩
  • 3篇可伸缩视频编...
  • 3篇SVC
  • 3篇LTE
  • 2篇动态资源分配
  • 2篇任务调度
  • 2篇三网融合
  • 2篇资源池
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇路径规划
  • 2篇接入
  • 2篇缓存
  • 2篇分布式

机构

  • 20篇中国科学技术...
  • 1篇广西财经学院
  • 1篇合肥工业大学
  • 1篇兰州交通大学

作者

  • 8篇杨坚
  • 7篇奚宏生
  • 5篇王子磊
  • 2篇杨博文
  • 1篇戴薇薇
  • 1篇王嵩
  • 1篇冉泳屹
  • 1篇殷保群
  • 1篇李国宁
  • 1篇张树本
  • 1篇郑烇
  • 1篇孙忱
  • 1篇江琦
  • 1篇王楠
  • 1篇曹杰
  • 1篇林远龙
  • 1篇高荣
  • 1篇张洋洋
  • 1篇康雷
  • 1篇宋辰

传媒

  • 7篇计算机工程
  • 3篇小型微型计算...
  • 3篇Intern...
  • 1篇电子技术(上...
  • 1篇西安交通大学...
  • 1篇微型机与应用
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇China ...
  • 1篇Journa...
  • 1篇Fronti...
  • 1篇信息技术与网...
  • 1篇第36届中国...

年份

  • 1篇2020
  • 4篇2018
  • 5篇2017
  • 8篇2016
  • 4篇2015
  • 2篇2014
  • 3篇2013
  • 1篇2012
22 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
跨域流媒体边缘云资源调整策略
2017年
随着云计算技术的成熟,跨域边缘云模式下的流媒体服务正逐渐兴起。但流媒体相关的用户请求随时间波动较大,边缘云需要动态调整需租赁的云资源来同时保证用户服务质量和资源利用率。文中提出的云资源调整策略综合考虑了跨域流媒体边缘云的资源消耗模型、相关用户服务质量指标的量化以及跨域转发用户请求对系统服务的影响,通过系统资源调整阶段和子云资源调整阶段策略的合理协调,在保证用户服务质量的同时节约了系统总体云资源的租赁代价,同时仿真结果表明文中策略能够取得上述优化效果。
江坤奚宏生
关键词:资源调整服务质量
基于多模型的VoD接入控制策略研究
视频点播系统(VoD)是提供网络视频服务的主要形式,已经被广泛的应用于教育、娱乐、远程会议等领域。为了解决VoD系统接入控制过程中节点数目变化的问题,本文提出了一种基于多模型的接入控制策略。我们利用部分可观Markov决...
王陆洋殷保群曹杰
关键词:VOD接入控制POMDPSMDP
文献传递
三网融合下基于资源池化的视频业务管理策略
2014年
对现有KAD协议在高并发、高实时性需求环境中的优缺点进行分析。为减少系统信息的冗余和延迟时间,提出一种在三网融合背景下,基于服务节点资源池划分的改进KAD网络视频业务系统的调度管理策略。采用基于网络连通性的准则将视频业务网的服务节点划分为若干资源池,各池内部网络采用KAD方式进行组织。根据用户请求量的预测,采用池间资源租借的方式解决单个资源池由于业务量增大而导致的服务过载问题。实验结果表明,对于典型的视频业务请求,马尔科夫链预测法能够实现过载漏报率为0的精确预警,从而根据预测结果,并利用KAD网络灵活的扩展性及时地补充服务资源。
戴薇薇奚宏生曾威龙
关键词:KAD网络三网融合
基于HTTP的自适应视频传输算法被引量:2
2016年
移动网络中,不仅信道的质量具有时变性,而且不同用户的终端具有异构性.这就要求移动网络中的视频服务具有码率自适应性.针对自适应流媒体传输,提出一种全新的基于缓冲区下溢概率的码率自适应算法.虽然当前信道的质量是不可观测的,但是信道质量的变化会反映在缓冲区的变化上.因此,可以利用缓冲区下溢概率来表征视频码率和信道吞吐量之间的不匹配程度.我们构建了一个有约束的优化问题,即在保持下溢概率在一定范围内,最大化视频质量.同时,我们提出了基于大偏差原理的下溢概率估计模型及相应的码率自适应算法.最后,通过原型系统实验,我们验证了该算法在保证较低播放中断率的同时,能够提高视频质量.
张洋洋陈双武完颜许哲杨坚
CS-PSO算法在贝叶斯网络结构学习中的应用被引量:3
2020年
针对传统的贝叶斯网络(Bayesian network, BN)结构学习算法运行效率低、算法易早熟、学习效果不理想等缺点,选取布谷鸟(Cuckoo search, CS)和粒子群(Particle swarm optimization, PSO)智能算法,结合BN结构特点,提出了一种CS-PSO的BN结构学习算法。首先,对CS算法从以下三个方面进行改进:利用最大支撑树来指导CS算法的初始化方向,利用解的适应度来调节解的寻优及舍弃过程,利用PSO算法来进行CS算法的位置更新。其次根据BN的结构特征,将CS-PSO算法应用于BN的结构学习。最后采用chest clinic、 credit和car diagnosis三种经典网络作为仿真模型,进行贪婪算法、 K2算法、 CS算法和CS-PSO算法的建模和仿真比较。结果表明, CS-PSO算法在BN的结构学习中,收敛速度快、收敛精度高且稳定性好,可以更快、更优地得到精确的贝叶斯网络结构模型。
李俊武李国宁张钉
关键词:贝叶斯网络
基于B/S模式的GPU集群管理系统设计被引量:3
2015年
普通PC机上搭载的GPU显卡存在功耗低、性能差的问题,不能满足大规模统一计算设备架构(CUDA)并行计算的需求。为此,将计算密集型任务转移到GPU集群中完成,设计并实现基于B/S模式的GPU集群管理系统,用户通过网页提交CUDA代码即可得到GPU集群计算后的结果。测试结果表明,该系统可使用户在任何能使用浏览器的电子设备上完成基于CUDA的计算密集型任务,不仅方便用户使用,而且能加速程序的运行过程,提高工作效率。
康雷张树本杨坚
关键词:GPU集群统一计算设备架构B/S模式资源管理任务调度
Admission Control with Elastic QoS for Video on Demand Systems被引量:3
2012年
In network service systems, satisfying quality of service (QoS) is one of the main objectives. Admission control and resource allocation strategy can be used to guarantee the QoS requirement. Based on partially observable Markov decision processes (POMDPs), this paper proposes a novel admission control model for video on demand (VOD) service systems with elastic QoS. Elastic QoS is also considered in resource allocation strategy. Policy gradient algorithm is often available to find the solution of POMDP problems, with a satisfactory convergence rate. Through numerical examples, it can be shown that the proposed admission control strategy has better performance than complete admission control strategy.
Fu-Shou Lin 1 Bao-Qun Yin 1,2 Jing Huang 1 Xu-Min Wu 1 1 Key Lab of Anhui Network Communication System and Control, University of Science and Technology of China, Hefei 230027, China 2 National Network New Media Engineering Research Center, Institute of Acoustics, Chinese Academy of Science, Beijing 100190, China
关键词:PARTIALLYOBSERVABLEADMISSIONALLOCATIONELASTIC
基于任务时间的Reduce任务调度被引量:1
2016年
为提高小作业的执行效率及系统资源利用率,分析MapReduce各个阶段的执行过程,提出一种基于任务时间的任务调度算法。针对现有的Reduce任务分配算法的不足,综合考虑Map任务执行的剩余时间及Reduce任务shuffle和sort阶段所需时间两个因素,对等待队列中的作业进行重排序,依次调度队列中作业的Reduce任务。实验结果表明,该算法有效提高了小作业的执行效率及系统的资源利用率。
陶昌俊郑烇王嵩
关键词:分布式计算资源利用率
无线接入网超时策略驱动的自适应载频开启控制
针对无线接入网负载高波动的特点,提出一种基于随机超时阈值的多路载频自适应开启的动态功耗控制策略,在满足多类业务QoS的同时,降低系统基站的能耗.构建事件驱动的连续时间Markov控制过程系统分析模型,将自适应载频开启节能...
江琦唐昊奚宏生
关键词:动态功耗管理QOS保证无线接入网
文献传递
自上而下注意图分割的细粒度图像分类被引量:11
2016年
目的针对细粒度图像分类中的背景干扰问题,提出一种利用自上而下注意图分割的分类模型。方法首先,利用卷积神经网络对细粒度图像库进行初分类,得到基本网络模型。再对网络模型进行可视化分析,发现仅有部分图像区域对目标类别有贡献,利用学习好的基本网络计算图像像素对相关类别的空间支持度,生成自上而下注意图,检测图像中的关键区域。再用注意图初始化GraphCut算法,分割出关键的目标区域,从而提高图像的判别性。最后,对分割图像提取CNN特征实现细粒度分类。结果该模型仅使用图像的类别标注信息,在公开的细粒度图像库Cars196和Aircrafts100上进行实验验证,最后得到的平均分类正确率分别为86.74%和84.70%。这一结果表明,在GoogLeNet模型基础上引入注意信息能够进一步提高细粒度图像分类的正确率。结论基于自上而下注意图的语义分割策略,提高了细粒度图像的分类性能。由于不需要目标窗口和部位的标注信息,所以该模型具有通用性和鲁棒性,适用于显著性目标检测、前景分割和细粒度图像分类应用。
冯语姗王子磊
关键词:卷积神经网络
共3页<123>
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