济南市高校院所自主创新计划项目(2010040072)
- 作品数：10 被引量：28H指数：3
- 相关作者：刘方爱张春花李倩倩丁鼎杨光旭更多>>
- 相关机构：山东师范大学山东省分布式计算机软件新技术重点实验室更多>>
- 发文基金：济南市高校院所自主创新计划项目国家自然科学基金山东省科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的异构无线传感器网络分簇算法被引量：4
- 2013年
- 针对能量异构的无线传感器网络,提出一种新的基于能量分布的非均匀分簇算法(EDUCRA)。在该算法中,距汇聚点较近的节点直接与汇聚点通信、簇首使用非均匀的竞争范围来构造大小不等的簇。通过在OMNet++平台上的仿真结果表明:该算法可以有效均衡网路能量消耗,提高节点能量利用率,延长网络寿命。
- 张春花刘方爱申志远侯冰俏
- 关键词：无线传感器网络能量异构非均匀分簇负载均衡
- 无线传感器网络备份路径分簇算法被引量：2
- 2012年
- 在路由协议中利用分簇技术可以提高无线传感器网络的可扩展性。针对无线传感器网络(WSN)中分簇算法的不足,提出了基于备份节点策略的EDC算法,传感器节点在其簇头失效后仍可以通过其备份路径传输数据。通过OMNeT++平台上的仿真实验表明,EDC在网络重建时间、失效节点数量较其他WSN协议有明显的改善。
- 丁鼎刘方爱李倩倩杨光旭
- 关键词：无线传感器网络分簇算法网络生命周期
- OMNeT++平台上无线传感器网络仿真系统的研究被引量：14
- 2011年
- 仿真系统对于无线传感器网络尤其是大规模无线传感器网络的性能评价是必不可少的。通过仿真,人们能够在一个可控的环境里研究无线传感器网络,观察由不可预测的干扰和噪声引起的节点间的相互作用,减少投放后的网络维护工作。OMNeT++是一款开源的、基于组件的、模块化的开放网络仿真平台。在OMNeT++平台提供的网络仿真基础类库和开发环境的基础上,紧密结合无线传感器网络自身特点,从仿真模型、实现机制和应用场景等方面设计了无线传感器网络仿真系统,并在Linux操作系统上编程实现。通过实验验证,该仿真模型可以正确仿真MAC协议、路由协议和网络拓扑结构,并且具有较好的性能。
- 杨光旭刘方爱赵学臣
- 关键词：仿真器仿真模型OMNET++网络模拟
- 教育资源网格中基于节点负载的副本放置策略
- 2011年
- 针对教育资源网格中节点存储能力和处理能力差、网络带宽分布不均的特点,提出一种基于节点负载的副本放置策略(Node Load based Education Resource Grid Replication Strategy,NLERS)。该策略按照网络带宽分布的特点分为域内和域间两部分,域内部分通过将副本放置在性能相对较高的节点来减少无效副本的创建次数,提高副本的响应时间;域间部分则通过副本在域间的扩散来减少远程副本的访问次数,提高副本响应时间。利用OptorSim模拟器构建了教育资源网格虚拟环境,分析比较了NLERS与LRU(Least Recently Used)策略、LFU(Least Frequently Used)策略和Economy-Zipf策略的性能。实验结果表明,NLERS在节点能力有限的教育资源网格中具有更好的效果。
- 姜浩然刘方爱郭磊
- 关键词：教育资源网格副本创建网格模拟器
- 无线传感器网络中基于定时器的非均匀分簇路由算法被引量：2
- 2014年
- 针对无线传感器网络中能量消耗的不均衡问题,提出NCR(Novel Clustering Routing Algorithm)算法.NCR算法根据每个节点的剩余能量、与基站的距离计算簇头竞争半径来构造大小非均匀的簇,根据每个节点的剩余能量设置定时器时延来保证剩余能量多的节点成为簇头.簇头根据自身到基站的距离计算最优转发跳数.与基站通过多跳数据传输方式进行通信的簇头,综合考虑候选中继节点的剩余能量、簇内和簇间通信代价来选择中继节点.NCR算法在网络中从基站开始构建最优簇间路由树来传输数据.通过OMNet++平台上的仿真实验表明,NCR算法较其他分簇路由算法能够有效地节约网络能量,均衡不同位置、不同剩余能量的网络节点的能量消耗,延长网络生命周期.
- 张春花刘方爱侯冰俏申志远
- 关键词：无线传感器网络定时器分簇
- WSN中PMRC模型能量洞问题的解决策略研究
- 2012年
- 针对PMRC模型中的能量洞问题,提出了有效平衡能耗的DP策略。该策略引入动态占空比,根据节点至sink的距离分配不同的占空比,有效地平衡了内层节点的能量消耗,从而延长了网络的生命周期。通过在OMNet++平台上的仿真实验表明,DP策略在能量效率、延时方面较原相同占空比策略有较大改进。
- 李倩倩刘方爱丁鼎
- 关键词：无线传感器网络占空比网络生命周期
- 兴趣和蚁群相结合的非结构化P2P搜索算法
- 2012年
- 针对传统flooding搜索算法面临的效率低下和网络流量过大等问题,提出了一种改进的基于兴趣和蚁群相结合的资源搜索算法(IASA)。该算法将TTL机制加以改进,并将兴趣相似度引入到蚁群算法的路径概率选择中,同时结合信息素的多样性和正反馈机制,积累历史搜索经验,获得路由指引信息,从而有效地指导查询请求消息的转发,将请求消息尽量发往资源可能存在的节点上。仿真实验表明:该算法能有效地指导资源搜索的方向,提高查询命中率,减少冗余消息包,其整体搜索效果较好。
- 李国荣刘方爱
- 关键词：P2P兴趣相似度信息素
- MIKAD:一种多兴趣聚类的P2P网络模型
- 2011年
- 为降低P2P网络中数据检索的路由跳数,提高路由效率,提出一种多兴趣聚类的P2P网络模型MIKAD(multi-interest clustering KAD)。该模型通过文档聚类算法维护节点兴趣,将结构化网络Kademlia与兴趣聚类相结合,使兴趣相似节点在逻辑上位于邻居位置,提高了P2P网络中路由的效率。同时利用关键词的同义词特性,降低了网络的复杂度,提高了检索的精度。最后使用PeerSim模拟器对模型进行了实验测试,结果表明,随着节点及数据增多,该模型具有较好的查询效率。
- 雷申刘方爱
- WSN中基于能量和距离的自适应分层路由算法被引量：6
- 2014年
- 针对无线传感器网络中能量受限的问题,提出了节能的、负载均衡的分层路由算法EDUC(energy-based and distance-based unequal clustering algorithm)。EDUC用基于能量和距离的概率模型产生候选簇头;同时,EDUC利用定时器,使局部区域内剩余能量多的候选簇头成为簇头,并且根据能量和距离计算簇的半径。普通节点根据能量和距离计算候选节点的权值,加入权值最大的簇头。在构建多跳路由时,簇头根据候选节点的剩余能量、簇内和簇间通信代价选择最优的中继节点。在OMNet++平台上的仿真结果表明,与其他算法相比,EDUC能够有效地均衡能量消耗,降低节点死亡速度,从而延长网络生命周期。
- 刘方爱张春花吴楠
- 关键词：无线传感器网络定时器权值
- 基于P2P的云中数据的快速搜索
- 2012年
- 随着云计算的发展,数据和计算不再只是应用在桌面上,而是作为来自云端的一种服务。数据作为一种服务,使得访问云中大量多样的分布式数据资源成为一种可能。文中介绍了DServices,它是一种部署在云中基于P2P查询和数据操作的架构。在查询过程中,该架构基于数据联邦服务,采用动态查询引擎,这种引擎包含了可以适应动态网络和节点状况的数据查询基础设施,同时所有的分布式资源可以有效地支持这个查询处理过程。使用户的查询响应时间大幅减少,同时增加了系统的吞吐量。最后仿真实验表明,DServices是有效的。
- 朱玉平刘方爱丁鼎李倩倩
- 关键词：云计算分布式查询优化
