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广东省科技厅科技计划项目(2010B060900111)

作品数：1 被引量：2H指数：1
相关作者：沈民奋方若宇许慰玲更多>>
相关机构：仲恺农业工程学院汕头大学更多>>
发文基金：广东省科技厅科技计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇噪声
  • 1篇噪声抑制
  • 1篇小波
  • 1篇孔径雷达
  • 1篇雷达
  • 1篇雷达图像
  • 1篇合成孔径
  • 1篇合成孔径雷达
  • 1篇合成孔径雷达...
  • 1篇方向信息
  • 1篇复小波
  • 1篇斑点噪声
  • 1篇斑点噪声抑制
  • 1篇SAR图像

机构

  • 1篇汕头大学
  • 1篇仲恺农业工程...

作者

  • 1篇许慰玲
  • 1篇方若宇
  • 1篇沈民奋

传媒

  • 1篇信号处理

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于复小波方向信息的SAR图像斑点噪声抑制被引量：2
2011年
针对一般小波去噪方法在去除合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar-SAR)图像斑点噪声时不能有效保持图像边缘信息的问题,提出结合双密度双树复小波变换(Double-Density Dual Tree Complex Wavelet Transform-DD_DTCWT)方向信息进行边缘检测的SAR图像噪声抑制算法。本文对边缘检测指标进行改进,利用DD_DTCWT方向复小波系数的相对方差作为边缘检测指标,通过相对方差分布密度函数获取阈值处理的自适应门限,由此实现SAR图像的自适应滤波。实验结果表明,本文提出的边缘检测和主方向高频复系数提升方法可以有效保持并增强图像的边缘信息。与SRAD算法和基于DD_DTCWT的双变量收缩函数(Bivariate Shrinkage Function-BSF)算法相比较,本文算法具有更好的边缘保持能力。
许慰玲沈民奋方若宇
关键词：合成孔径雷达图像斑点噪声
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共1页<1>
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