国家科技重大专项(2011ZX04003-011)
- 作品数：7 被引量：69H指数：5
- 相关作者：余治民刘子建艾彦迪熊敏董思科更多>>
- 相关机构：湖南大学威海华东数控股份有限公司更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 龙门导轨磨床磨削波纹产生机理及对策
- 2014年
- 本文从磨削波纹产生的机理出发,简略地分析了产生磨削波纹的原因,通过试验进行论证和分析,提出了消除龙门导轨磨床磨削波纹的一些解决方案。
- 尹德臻刘传金刘炳文
- 关键词：导轨磨床
- 大型动梁龙门机床横梁碰撞保护装置的设计
- 2014年
- 介绍了一种大型动梁龙门机床活动横梁与工件碰撞的保护装置结构,当机床发生误操作并产生横梁与工件碰撞时,横梁上下传动丝杠螺母自动与横梁脱开并发出急停信号,确保滚珠丝杠与横梁不受损,达到保护机床的目的。
- 刘炳文王岩
- 关键词：横梁碰撞
- 大型数控龙门导轨磨床几何误差建模与基于可靠性理论的精度分配被引量：32
- 2013年
- 针对大型数控龙门导轨磨床的拓扑结构,运用多体系统理论和坐标变换方法,构建包括21项参数的几何误差传递模型,并通过试验验证模型具有理想的预测精度。在几何误差传递模型的基础上建立满足磨床设计要求的加工精度可靠性极限状态函数。对磨床工作行程内的25组位置进行误差取样,采用响应面法建立可靠性近似模型,分析每组工作位置加工精度的可靠性。以25项可靠度的均值和最小值作为磨床加工精度性能的评判指标,针对最小可靠度对应的磨床工作位置,进行灵敏度分析,利用灵敏度对影响加工精度因素的重要度进行排序。根据分析结果,遵循精度均衡原则逐步优化误差变量的分布,直至可靠度的均值和最小值均满足设计要求。通过计算实例验证大型数控龙门导轨磨床精度优化分配的可行性。
- 余治民刘子建艾彦迪熊敏
- 关键词：极限状态函数响应面法
- 浅谈大型数控龙门导轨磨床关键技术及发展趋势被引量：8
- 2012年
- 通过对国内外龙门导轨磨床现状介绍,提出了我国大型数控龙门导轨磨床存在的主要问题,总结了解决主要问题所涉及的关键技术,探讨了国内数控龙门导轨磨床的发展趋势。
- 邹雪巍刘传金
- 关键词：数控
- 广义径向基函数神经网络在热误差建模中的应用被引量：7
- 2015年
- 针对现有的热误差建模方法建模效率低,模型预测精度不理想等问题,提出了广义径向基函数神经网络(RBF)建模方法并将其应用于数控机床热误差建模中。讨论了采用广义RBF神经网络进行热误差建模的原理及步骤。以数控导轨磨床主轴箱系统为例,布置了12个主轴热误差的关键温度测点,测得了2组独立的主轴箱系统热误差数据。将测得的数据分别用于建立主轴箱系统热误差广义RBF神经网络预报模型和验证模型的准确性。研究结果表明,热误差广义RBF神经网络模型具有预测精度高及泛化能力强的优点;与传统的RBF神经网络建模方法相比,提出的广义RBF神经网络建模方法建模效率更高,模型鲁棒性及预测性能更好,是一种可以用于数控机床热误差实时补偿的有效建模方法。
- 吕程刘子云刘子建余治民
- 关键词：神经网络热误差建模聚类算法泛化能力鲁棒性
- 基于神经模糊控制理论的数控机床热误差建模被引量：10
- 2014年
- 将基于神经模糊控制理论的建模方法——模糊神经网络建模法应用到数控机床热误差建模当中,讨论了热误差模糊神经网络的结构及建模原理;对大型数控龙门导轨磨床主轴箱系统进行建模试验,采用非接触式红外温度测量仪和千分表分别测量主轴箱系统温度值与主轴热误差,得到两组独立的试验数据,一组用来建立主轴箱系统热误差模糊神经网络预报模型,另一组用来对模型进行验证。试验结果表明,模糊神经网络模型预测精度高,泛化能力强;将模糊神经网络建模方法与径向基函数神经网络建模方法进行综合对比,分析结果表明,模糊神经网络建模方法具有更好的建模效率、建模鲁棒性及预测性能。
- 余治民刘子建艾彦迪熊敏
- 关键词：隶属度函数模糊神经网络泛化能力
- 基于蒙特卡洛模拟与响应面方法的公差建模被引量：12
- 2015年
- 针对现有机床精度设计方法实用性不强的问题,提出了一种基于蒙特卡洛模拟与响应面方法的公差建模方法。采用基于数学定义的公差分析理论建立公差的变动不等式与约束不等式;运用蒙特卡洛模拟法进行仿真试验,模拟实际公差表面的变动,生成公差变动要素的实际变动区间;以公差与试验得到的公差变动要素实际变动区间带宽值为建模样本,运用响应面方法建立两者间的响应面模型;对一个典型实例进行分析,分析结果表明,该方法符合工程实际,具有较高的建模精度及技术经济性。
- 余治民刘子建董思科李斯明艾彦迪
- 关键词：蒙特卡洛模拟响应面法
