湖南省自然科学杰出青年基金(06JJ1002)
- 作品数：7 被引量：44H指数：5
- 相关作者：韩旭黄永辉刘桂萍鞠成超雷飞更多>>
- 相关机构：湖南大学华泰重工制造有限公司国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学杰出青年基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：一般工业技术理学机械工程交通运输工程更多>>
- 基于混合数值法的功能梯度材料板瞬态热响应分析被引量：8
- 2008年
- 采用混合数值法分析了功能梯度材料板中瞬态热响应问题.功能梯度材料板的材料特性沿板厚方向连续变化,在梯度板中心作用温度变化的热源,此热源沿板厚方向连续分布.得出了温度变化对梯度板的影响,观测点处的位移响应与应力变化随时间分布的曲线以及瞬态的位移响应.研究表明,温度变化对板的作用效果与外载作用对板的作用效果是相当的.此研究是对混合数值法的在热领域应用的延伸与开拓,对热响应问题的研究具有一定的指导意义.
- 田建辉韩旭孙小卫
- 关键词：功能梯度材料
- 机电耦合载荷下的压电层合板瞬态响应分析被引量：6
- 2007年
- 针对压电层合板在机电耦合激振下的瞬态响应问题,提出一种高效混合数值计算方法。经过位移场、电势场在厚度方向的离散,利用机电耦合理论和哈密顿原理,推导出结构的运动方程。引入傅里叶变换,得到波数域内运动控制方程。应用模态分析方法求解波数域内的位移场和电势场,对结果进行傅里叶逆变换,得到空间域内的瞬态响应。以PZT-5A/0°PVDF铺层两相材料复合压电层合板为算例,分析了力、电耦合线载荷激励下,位移场和电势场的瞬态响应历程与分布规律,计算结果给出了该结构的动力学基本特征。该方法结合了有限元法、傅里叶变换和模态分析法,计算高频载荷激振下的压电层合板瞬态响应较一般有限元法大幅减少了单元的划分。该方法可推广至分析任意机电载荷下的各类铺层材料压电层合板瞬态响应问题。
- 韩旭龚双
- 关键词：瞬态响应压电层合板
- 基于减基法的结构谐响应快速分析方法被引量：5
- 2009年
- 针对大型线弹性结构谐响应分析的计算效率与计算存储的问题,提出了一种基于减基法的快速算法。这种算法把简谐外载荷的频率作为参数,并且对频域进行预采样。把预采样空间对应的解集做成一个训练空间,采用贪婪算法进行减基空间基向量的自适应选取,进而由Galerkin映射得到减缩系统。最后,通过求解减缩系统频域方程来达到结构谐响应快速分析的目的。根据谐响应分析的特点,整个计算过程可以分成离线和在线两个阶段,从而进一步提高减基近似的效率。采用了一个简化机翼模型的谐响应分析来验证该方法的高效性和精确性。
- 黄永辉韩旭黄芬
- 关键词：谐响应分析贪婪算法
- 车身复杂结构大规模问题的缩减计算被引量：9
- 2009年
- 针对车身设计中复杂结构多参数大规模问题,提出了一种基于减基法和有限元的混合算法来进行缩减计算。该方法首先通过计算系统在有限个样本下的响应构造近似解空间,然后基于有限元方法分离出刚度矩阵中的设计参数,接着将矩阵向解空间进行投影,最后构建减缩计算系统。在新参数条件下,通过减缩系统得到大规模问题的响应,极大地提高了结构响应的计算效率。
- 雷飞韩旭黄永辉
- 关键词：车身设计混合算法
- 一种动力响应混合快速分析方法及其在功能梯度材料板瞬态响应分析中的应用被引量：2
- 2009年
- 提出了一种把减基法嵌套在Newmark法中快速求解动力问题的混合算法.这种算法把Newmark法作为动力问题的基本求解器.而在嵌套减基法时,把参数样本空间对应的解集做成一个训练空间,采用贪婪算法进行减基空间基向量的自适应选取,进而由减基空间得到减缩系统.通过求解减缩系统对应的Newmark增量式来达到快速求解动力问题的目的.最后采用了一个无限大的功能梯度材料板的瞬态响应分析来验证文中方法的高效性和精确性.
- 黄永辉韩旭冉承新
- 关键词：动力问题NEWMARK法贪婪算法
- 钢板弹簧离散梁动力学参数反求被引量：10
- 2009年
- 针对采用多体动力学方法创建钢板弹簧动力学模型中所需的对钢板弹簧进行简化处理(用少片等效模拟多片钢板弹簧)时确定离散梁动力学参数的困难,引入遗传算法。利用遗传算法来反求对弹簧刚度影响最大的离散梁的动力学参数(绕3个轴的转动惯量),从而可快速准确地建立钢板弹簧仿真模型。最后,用某车型前桥的钢板弹簧离散梁动力学参数反求算例中仿真与试验结果的对比,验证了该方法的有效性。
- 鞠成超韩旭刘桂萍
- 关键词：钢板弹簧动力学参数遗传算法
- 基于信赖域近似模型管理的多目标优化方法及其应用被引量：7
- 2008年
- 针对复杂工程多目标优化中求解精度受近似模型精度影响大的问题,提出了一种基于信赖域近似模型管理的多目标优化方法。该方法在每一个优化迭代步中首先采用拉丁超立方实验设计方法获得样本点,并基于这些样本点建立各目标和约束的二阶响应面模型,接着用所建立的响应面模型代替真实模型进行多目标优化,优化算法采用微型多目标遗传算法,然后通过信赖域模型管理方法来管理近似模型。该方法大大降低了近似模型对求解精度的影响。该方法在车身薄壁构件的耐撞性优化中的应用验证了其解决复杂工程多目标优化问题的能力。
- 刘桂萍韩旭官凤娇
- 关键词：多目标优化
