国家高技术研究发展计划(2005AA501430)
- 作品数：3 被引量：37H指数：3
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- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于BP神经网络的开关磁阻电动机转矩脉动控制被引量：3
- 2006年
- 针对平均转矩控制的开关磁阻电动机(SRM)转矩脉动大的问题,提出了一种瞬时转矩控制的方案。首先在实测SRM静态转矩特性的基础上,基于Levenberg-Marquardt算法的BP神经网络建立了SRM转矩逆模型。该模型网络规模小,便于实时控制。然后基于转矩分配函数的瞬时转矩控制,通过优化电流波形,实现了减小转矩脉动。仿真结果验证了该控制方法的有效性。
- 蔡燕许镇琳高超
- 关键词：开关磁阻电动机转矩脉动BP神经网络
- 基于BP神经网络的开关磁阻电动机非线性建模被引量：6
- 2005年
- 为提高开关磁阻电动机(SRM)调速系统性能,在测取准确磁特性样本数据基础上,利用神经网络所具有的非线性映射能力,基于Levenberg-Marquardt算法的BP神经网络建立了SRM的非线性模型.该模型训练收敛快,泛化能力强,且网络规模小,便于实时控制.经与样机实测数据比较,验证了该模型的准确性.将所建模型与准线性模型对比,显示出神经网络模型优越.
- 蔡燕许镇琳高超
- 关键词：开关磁阻电动机非线性模型BP神经网络LEVENBERG-MARQUARDT算法
- 基于神经网络非线性模型的开关磁阻电机调速系统动态仿真被引量：28
- 2006年
- 实现开关磁阻电机调速系统(SRD)的准确动态仿真是进行系统参数优化、控制策略研究的重要依据。本文在以实测开关磁阻电机(SRM)准确特性曲线为样本数据,并基于BP神经网络建立SRM非线性模型的基础上,构建了Matlab环境下SRD系统的整体动态仿真模型。通过仿真揭示了SRD系统的稳态、动态运行特性,实现了系统性能的准确分析,为设计SRD系统高性能控制提供了理论依据。经与实测电流、转速波形对比,验证了本文提出的SRD动态仿真方法的有效性。
- 蔡燕许镇琳高超
- 关键词：非线性模型BP神经网络
