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城市土壤不同粒径组分PAHs污染特征被引量：6: 2015年; 利用湿筛法,将采自上海市不同土地利用类型下的表层土壤分成〈63、63-125、125-250、250-500和〉500μm 5种粒径组分,测定其16种美国环境保护署优控的多环芳烃（PAHs）含量。∑16PAHs浓度范围为5.2-125.6μg/g,金山石化区污染物浓度最高。不同粒级污染物浓度差别较大,最高值集中在〉125μm的粗砂粒部分,最低值出现在〈63μm粒径组分。除商业中心区外,各粒级组分中多环芳烃均以4环及以上多环芳烃为主。低环（2-3环）、中环（4环）、高环（5-6环）PAHs和∑16PAHs与土壤中总有机碳（TOC）、黑碳（BC）均呈显著性正相关（P〈0.01）。有机碳标准化PAHs浓度表明,有机质结合PAHs能力在125-250μm粒径组分最强,在〈63μm粒径组分最低。源解析表明样品土壤中PAHs主要来源于燃烧,住宅区虎丘、商业区金茂大厦地区土壤中PAHs部分可能源于石油泄漏。; 王欣杨毅陆敏刘敏汪青于英鹏武子澜; 关键词：多环芳烃表层土壤总有机碳黑碳

城市高架桥降雨径流多环芳烃(PAHs)污染特征及其生态风险评价被引量：3: 2013年; 以上海市高架桥降雨径流作为研究对象，分析了4场高架路面降雨径流溶解相、颗粒相16种PAHs的质量浓度和场次降雨径流平均浓度（Event Mean Concentration）。探讨了城市高架降雨径流中PAHs质量浓度特征、动态变化过程和污染状况。通过对无量纲累积径流量和无量纲累积污染物负荷曲线M（V）进行幂函数拟合，对4场降雨径流不同环数和总PAHs冲刷强度进行了定量表征。以水样中8种PAHs的监测质量浓度及其对3至40种水生生物的LC50为基础数据，采用推广风险系数法对径流水体PAHs进行了生态风险评价。结果表明：地表径流中溶解态PAHs的质量浓度为27.9~979.4 ng·L-1，主要以3环和4环组分为主；颗粒态PAHs中的质量浓度为1120.1~4892.6 ng·L-1，主要以4-6环的组分为主。径流样品中PAHs更容易吸附在颗粒物上，PAHs主要以颗粒相为主，且4-6环颗粒相PAHs所占比例更高，也显示了化石燃料不完全燃烧的特征。4场降雨径流以2013-05-26次降雨EMC值最大，PAHs污染水平最高。其中通过对BaP的EMC值计算，发现4场降雨径流中BaP的EMC值皆超过了国家的排放标准，应引起相关监测管理部门重视。4场降雨径流均表现不同程度的初始冲刷效应，雨强和径流量是影响初始冲刷的2个重要因素。初始冲刷散点拟合状况良好，定量表征发现2013-06-27次降雨初始冲刷强度最大。风险商表征说明，径流水体PAHs造成的生态风险较小，但部分单体PAH对水生生物的生态影响不容忽视。; 武子澜杨毅刘敏陆敏于英鹏汪青; 关键词：高架桥地表径流初始冲刷效应生态风险评价

福建省沿海县(市)生态环境现状综合评价被引量：3: 2017年; 以福建省沿海各个县(市、区)为研究单元,采用生物丰度、植被覆盖、水网密度、土地退化和环境质量5个指数对研究区的生态环境状况进行了综合评价与系统分析。结果表明,生态环境状况为优的单元主要集中分布于北段区域,生态环境状况为一般的单元集中分布于中段偏南区域,而生态环境状况为良的单元分布较广,但在中段偏北区域分布比较集中。生态环境综合指数(EI)与植被覆盖指数、生物丰度指数及环境质量指数均呈极显著正相关(P<0.01),与土地退化指数呈显著负相关(P<0.05),而与水网密度指数无显著相关性(P>0.05);EI与指标层的相关性说明林地面积能为EI提供正能量,而城镇化和工业化带来的SO2排放量、COD排放量、工业固体废弃物和人口密度的加大为EI提供负能量。; 曾六福; 关键词：生态环境

芜湖市交通区表层土壤多环芳烃与黑碳研究被引量：7: 2018年; 采集芜湖市交通区和对照绿地共40个表层土壤(0~5cm)样品.应用气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)测定样品中26种多环芳烃(PAHs)及甲基多环芳烃的浓度,应用化学热氧化法(CTO-375,BC_(CTO))、湿化学氧化法(K_2Cr_2O_7/H_2SO_4,BC_(Cr))分别测定样品中黑碳(BC)的含量,分析交通区表层土壤PAHs、BC的分布特征、影响区域、相互关系,并利用石油污染指标、多特征比值、正定矩阵因子分解法(PMF)对表层土壤样品中的PAHs进行来源解析.结果表明:表层土壤中PAHs、BC_(Cr)、BC_(CTO)的含量均值分别为3.63μg/g,10.23g/kg,2.93g/kg,浓度范围分别为0.075~28.76μg/g,3.78~27.13g/kg,1.07~10.36g/kg.土壤中PAHs、BC的浓度受距路远近影响,距路越近,浓度越高;且呈现出重要交通节点、路口>干路、支路>绿地的趋势,干支路无显著差异;车流量不是影响交通区土壤PAHs、BC浓度的决定因素,车辆的运行状态是其主导因素.土壤中PAHs以中高环为主.表层土壤中PAHs与两类BC都具有较好的相关性,对照绿地相关性不显著,表明BC对PAHs在土壤中的累积有重要影响,但受其他因素干扰.源解析表明表层土壤样品中PAHs主要来源于交通源.; 华德武汪青徐红董晓宁苏晨; 关键词：表层土壤多环芳烃黑碳源解析

不同退耕年限对菜子湖湿地表土有机碳组分与质量的影响被引量：9: 2012年; 退耕还湿后土壤有机碳不同组分变化和有机碳质量的评价是退耕湿地生态恢复研究的重要内容。对安徽菜子湖湿地不同退耕年限(2、5、8、10和20a)的湿地土壤总有机碳(TOC)、颗粒态有机碳(POC)和矿物结合态有机碳(MOC)的含量与有机碳质量进行了研究。结果表明,随着退耕年限增加,土壤TOC、POC、MOC含量均有显著增加,且退耕后土壤有机碳增加过程中,以POC为代表的活性有机碳优先恢复,而以MOC为代表的稳定有机碳恢复相对滞后。随着退耕年限增加,POC/MOC、TOC和POC的层化比(SR)增加,反映有机碳的活性明显提高。退耕期间所增加的有机碳在组成上以易降解的POC为主,在分布上以易降解的表层有机碳居多,因此有机碳库的稳定性并未明显提高。通过计算碳库管理指数(CPMI),发现土壤质量随着退耕年数增加而提高,根据CPMI变化趋势线,土壤质量大约需要13a才能恢复到对照水平;退耕湿地生态恢复过程中,有机碳数量(碳库指数CPI)恢复较快,而有机碳质量(碳库活度指数AI)恢复需要较长的时间,二者分别需7.6和22.7a恢复到对照水平。; 汪青张平究孟向东; 关键词：颗粒态有机碳碳库管理指数

上海市多环芳烃排放清单构建及排放趋势预测被引量：4: 2015年; 以美国国家环境保护局（US EPA）优先控制污染物清单中16种多环芳烃（PAHs）为研究对象,仅考虑人为排放源,根据11种主要排放源排放数据和相应排放因子估算上海市PAHs年排放量。结果表明：2012年上海市16种PAHs的排放量约为447.8t,7种致癌性PAHs排放量为60.06t,排放密度为70.6kg/km2。从排放源看,炼焦用煤和民用燃煤是PAHs排放的主要来源,两者占总排放量的56.0%,天然气、炼油排放量次之。从排放谱看,萘（NAP）排放量最大,占总量的30.8%,其次为菲（PHE）,致癌性PAHs占排放总量的13.4%。另外,PAHs排放以低环（2~3环）为主,占排放总量的71.1%,其次为4环的Fl、Py、BaA和Chr,高环的D[ah]A排放量最低。利用地区生产总值（GDP）和能源消耗数据拟合公式预测2020年能源消耗量,进而预测得2020年PAHs排放量约为356.57t。; 刘伟亚刘敏杨毅陆敏侯立军于英鹏汪青; 关键词：多环芳烃排放清单排放因子不确定性

芜湖市景观水体多环芳烃的含量特征、来源与生态风险评价被引量：6: 2018年; 通过试验研究了芜湖市景观水体多环芳烃(PAHs)的污染状况。采集芜湖市主城区29个景观水体沉积相、水相和悬浮颗粒相样品,运用气相色谱—质谱联用仪(GC—MS)测定样品中16种PAHs的浓度,分析PAHs的含量分布特征及其与有机碳、黑碳的相关性,利用特征比值法、正定矩阵因子分解法(PMF)对样品中PAHs进行来源解析,并通过效应区间值法和风险熵值法进行生态风险评价。结果表明:PAHs的浓度范围在沉积相中为43.48~6 388.40ng/g,水相中为0.08~52.23ng/L,悬浮颗粒相中为2.46~60.46ng/L,平均含量分别为1 307.47ng/g,8.60,13.71ng/L。样品中PAHs与有机碳(TOC)、黑碳(BC)的相关性明显,尤其是中高环PAHs,且与湿化学氧化法(BC_(Cr))的相关性最为显著。来源解析表明芜湖市景观水体PAHs主要来源于木材等生物质燃烧和煤炭燃烧,部分来源于石油类物质燃烧,其中PMF表明生物质燃烧贡献率为50.66%(沉积相)和52.51%(悬浮颗粒相加水相)。生态风险评价结果显示芜湖市景观水体整体处于中等污染水平,研究结果可为城市水体污染的治理提供科学依据。; 徐红汪青华德武董晓宁苏晨; 关键词：多环芳烃水体源解析生态风险黑碳

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国家自然科学基金(41101502)

文献类型

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机构

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