武汉市科技攻关计划项目(200770834318)
- 作品数：6 被引量：14H指数：3
- 相关作者：胡中波苏清华熊盛武熊一能刘新亮更多>>
- 相关机构：孝感学院武汉理工大学华中科技大学更多>>
- 发文基金：武汉市科技攻关计划项目国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 聚类问题的自适应杂交差分演化模拟退火算法被引量：4
- 2010年
- 针对K-均值聚类算法对初始值敏感和易陷入局部最优的缺点,提出了一个基于自适应杂交差分演化模拟退火的K-均值聚类算法。该算法以差分演化算法为基础,通过模拟退火算法的更新策略来增强全局搜索能力,并运用自适应技术来选择学习策略、确定算法的关键参数。实验结果表明,该算法能较好地克服传统K-均值聚类算法的缺点,具有较好的全局收敛能力,且算法稳定性强、收敛速度快,将新算法与传统的K-均值聚类算法以及最近提出的几个同类聚类算法进行了比较。
- 苏清华胡中波熊一能
- 关键词：差分演化算法模拟退火算法自适应技术K-均值聚类算法
- 基于差分演化的K-均值聚类算法被引量：4
- 2010年
- 针对K-均值聚类算法对初始值敏感和易陷入局部最优的缺点,提出了一类新的聚类算法——基于差分演化的K-均值聚类算法,进而提出了基于自适应差分演化的K-均值聚类算法,并将新算法与传统的K-均值聚类算法和最近提出的几个同类聚类算法进行比较。实验结果表明,该类算法能比较有效地克服传统的K-均值聚类算法的缺点,算法具有较好的全局收敛能力,稳定性强、收敛速度快,且比较研究表明该类算法具有一定的竞争力。
- 苏清华胡中波
- 关键词：聚类分析差分演化算法K-均值聚类算法
- 一种求解非线性整数规划的分布估计算法被引量：3
- 2008年
- 分布估计算法是遗传算法和统计学习的结合,通过统计学习的手段建立解空间内个体分布的概率模型,对概率模型随机采样产生新的群体,如此反复进行,实现群体的进化。将分布估计算法推广应用到整数规划的解空间中,提出一种求解整数规划的新算法,经数值实验表明该算法有效。
- 熊盛武刘明芳刘新亮
- 关键词：分布估计算法非线性整数规划解空间
- 求解约束优化的一个自适应杂交差分演化算法被引量：1
- 2009年
- 结合基于可行性规则的约束处理技术,构造了一个求解约束优化问题的自适应杂交差分演化模拟退火算法。该算法以差分演化算法为基础,用模拟退火策略来增强种群的多样性,用一个基于可行性规则的约束处理技术来处理不等式约束,且自适应化关键控制参数,避开人为控制参数的困难。在标准测试集上的实验结果表明该算法的有效性,与同类算法的比较表明了该算法的优越性。
- 胡中波王曙霞熊盛武苏清华
- 关键词：差分演化算法模拟退火算法自适应技术
- 求解混合变量优化问题的自适应差分演化算法被引量：1
- 2010年
- 针对工程机械设计中常遇到的一类混合整型-离散型-连续型变量约束优化问题,提出了2个自适应差分演化算法,提出了一种离散型变量的处理方法,介绍了整型变量、边界约束及函数约束的处理技术。在2个自适应的差分演化算法中,关键控制参数不需要事先设定。在差分演化算法欺骗函数和螺旋压缩弹簧优化问题上的数值实验表明了2个自适应差分演化算法的有效性,与同类算法的比较研究表明了算法的优越性。
- 胡中波苏清华
- 关键词：差分演化算法自适应技术工程设计
- 遗传算法、差分演化和一个处理约束的映射被引量：1
- 2007年
- S.Koziel和Z.Michalewicz(1999年)提出了一个处理约束的映射,研究该映射与不同算法相结合后的不同的代数结构.从理论上证明了当其与遗传算法相结合时,该映射是同构映射,而在差分演化算法的变异操作下,该映射不是同态映射,更不是同构映射.进而表明,该映射更适宜于与遗传算法相结合,而并不太适宜于与差分演化算法(及其类似的算法)相结合。
- 胡中波熊盛武
- 关键词：遗传算法差分演化算法同构
