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广东省科技计划工业攻关项目(2009A030200016)

作品数:3 被引量:9H指数:1
相关作者:陈杰阜艳更多>>
相关机构:广东科学技术职业学院更多>>
发文基金:广东省科技计划工业攻关项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像分割
  • 1篇遗传算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量数据...
  • 1篇数据描述
  • 1篇图像特征
  • 1篇阈值
  • 1篇向量
  • 1篇基于遗传算法
  • 1篇串行

机构

  • 3篇广东科学技术...

作者

  • 3篇陈杰
  • 2篇阜艳

传媒

  • 1篇广东农工商职...
  • 1篇现代电子技术
  • 1篇信息与电脑(...

年份

  • 3篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
浅谈图像分割原理和方法
2010年
介绍了图像分割的定义和分类,并且简要概括了图像分割方法:串行边界分割技术、串行区域分割技术、并行边界分割技术、并行区域分割技术,然后,简单地介绍了图像分割的性能评估。
陈杰
关键词:图像分割阈值串行
距离相似度在支持向量数据描述中的应用
2010年
支持向量数据描述的分类边界是由分类边界上的支持向量决定的,通过对支持向量的理论研究,提出一种基于距离相似度的支持向量数据描述约减算法。实验结果表明,该算法在小规模样本数据中具有一定的优越性和实用性。
阜艳陈杰
关键词:支持向量数据描述支持向量
基于遗传算法的图像分割的研究被引量:9
2010年
遗传算法是对生物进化论中自然选择和遗传学机理中生物进化过程的模拟来计算最优解的方法。遗传算法具有众多的优点,如鲁棒性、并行性、自适应性和快速收敛,可以应用在图像处理技术领域中图像分割技术来确定分割阈值。图像分割是图像处理技术的研究对象之一,它对于图像特征提取、图像识别等图像处理技术等有着重要意义。主要研究基于遗传算法的图像分割效果,采用Matlab软件进行仿真实验,对不同图像分割算法的效果进行比较。实验表明,遗传算法是处理图像分割的优秀算法,图像分割效果相比于传统的图像分割算法更加优秀。
陈杰阜艳
关键词:图像分割遗传算法图像特征
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