郑州市科技攻关计划项目(2010GYXM364)
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
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- 基于正态云模型的虚拟人点头动作不确定性控制
- 2012年
- 设计了点头次数肯定云、最大点头角肯定云和点头速度肯定云。运用各自的正向云生成算法指导产生一个点头动作序列的点头次数、最大点头角度和点头速度。三个参数以各自云模型的期望值为中心正态分布。提出的CBNCA算法能够产生组间呈规律性差异的点头动作序列控制曲线。为描述点头动作序列组内差异性,提出了CBNCA+算法,同时实现组间和组内点头动作的不确定性控制。对比实验验证了两个算法控制点头动作不确定性的有效性,并给出了三类云模型数字特征的建议值。
- 杨志晓范艳峰孙福艳
- 关键词：机器人技术云模型随机性
- 可信网络中一种考虑不确定性的节点信誉量化模型
- 2011年
- 可信网络中节点信誉是一种重要而带有不确定性的信任关系。信誉及其聚合过程具有模糊性和随机性特征。云模型能够科学地描述节点信誉及其形成过程的不确定性。采用逆向云生成算法,揭示了节点信誉及其聚合过程在整个生命期的模糊性和随机性规律;获得其信誉云的数字特征值,指导在局部窗口内其信誉的量化。基于服务满意度评价的确定度值这一具有稳定倾向的随机数,结合衰减系数,设计了信誉度量化模型。模型中的权值是与满意度值有关的有稳定倾向的随机数。所提信誉量化模型切合开放网络信任关系的不确定性规律。仿真结果表明,与其它信誉量化模型相比,所提出的模型计算结果稳定,且具有较强的抗攻击性。
- 范艳峰杨志晓
- 关键词：可信网络云模型随机性
- 可信网络中一种敏感鲁棒的信任计算模型被引量：1
- 2011年
- 提出一种敏感、鲁棒的信任度计算模型。在缺乏直接交易证据时,基于推荐信任、信誉等间接信任度估计信任度初值,随交易的建立和累积与直接交易证据共同作出信任评价,并最终过渡至直接信任度计算。采用动态平衡系数,兼顾信任度初值估值和直接交易证据小样本风险,逐步降低信任度初值估值风险并将其限制在最初的有限次交易以内;同时增加交易证据对信任度的贡献。在直接信任度计算中,采用双滑动窗口机制,即稳定性窗口N和敏感性窗口M,使信任度保持相对稳定又对交易满意度动态敏感。采用动态权值法赋予明显偏离信任度均值的节点信任度较小权值,提高模型的抗攻击能力。给出了直接信任度稳定性窗口N、敏感性窗口M、稳定性—敏感性平衡系数的建议值。仿真结果验证了本方法的有效性。
- 范艳峰杨志晓
- 关键词：可信网络信任模型敏感性动态权值
