北京市优秀人才培养资助(2009D005003000006)
- 作品数：2 被引量：27H指数：2
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- 多光谱图像融合中小波分解层数研究被引量：4
- 2011年
- 首先根据小波变换原理,采用Db9小波基函数,对多组多光谱图像分别进行1～5层小波分解,然后根据小波逆变换原理对系数融合后的图像进行逆变换,得到不同小波分解层的融合图像.最后,利用图像质量评价方法信息熵、标准差、互信息、以及图像融合质量综合评价方法等,对不同分解层下的融合图像进行了评价.实验结果表明:小波变换在一层小波分解时,图像融合效果最佳.
- 邢素霞
- 关键词：小波变换图像融合
- 基于目标提取与NSCT的图像融合技术研究被引量：23
- 2013年
- 针对红外图像目标突出、背景对比度差、可见光图像分辨率高以及对热目标不敏感且隐蔽目标无法发现等问题,本文提出了一种能够突出两种图像的优势信息且不降低图像分辨率的图像融合方法。首先采用Renyi熵提取红外目标,并通过非下采样Contourlet变换(NSCT)对可见光图像进行自适应增强;然后将图像增强后的可见光图像与目标图像进行融合,得到融合图像。通过对比,本文融合图像的视觉效果明显优于其他方法的融合图像。最后,采用多种指标进行评价。结果表明,基于目标提取的图像融合方法可以有效突出目标信息,提高图像的亮度和对比度,特别适于低能见度下的目标检测与图像增强。
- 邢素霞肖洪兵陈天华吉林浩
- 关键词：图像融合目标检测图像增强红外图像
