河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(2011GGJS-173)
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 相关作者：王国强郭晓波李龙星邵艳玲葛玻更多>>
- 相关机构：洛阳理工学院安阳工学院大连理工大学更多>>
- 发文基金：河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目河南省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于判别等度规映射的人脸识别
- 2012年
- 等度规映射算法旨在最大限度地保持样本间距离,没有考虑样本的类判别信息。针对该问题,提出一种基于判别等度规映射的人脸识别算法。在等度规映射算法的基础上,引入最大散度差准则,得到优化的目标函数。在嵌入低维子空间后,同类样本保持其固有的近邻几何结构关系,不同类近邻样本则彼此远离。在ORL数据库上的实验结果验证了该算法的有效性。
- 邵艳玲葛玻宋书中
- 关键词：等度规映射人脸识别特征提取
- 基于稀疏保持判别嵌入的人脸识别被引量：6
- 2014年
- 最近,人们对高维数据(例如人脸图像)潜在的稀疏表征结构有很大兴趣。提出一种称为稀疏保持判别嵌入(SPDE)新降维算法,该算法在稀疏保持投影(SPP)的目标函数中增加了改进的最大间距准则(MMMC)。SPDE保留了SPP的保持稀疏结构特性,利用了MMMC的全局判别结构。SPDE合并了稀疏准则和Fisher准则,具有更强的判别力,尤其训练集小的时候,更适合于人脸识别任务。SPDE能够自然地避免小样本问题并且计算是有效的。在3个公共人脸数据库(ORL、Yale以及FERET)上的实验结果表明SPDE对人脸识别是有效的和可行的。
- 王国强李龙星郭晓波
- 关键词：降维人脸识别
- 判别稀疏保持嵌入及其在人脸识别中的应用
- 2015年
- 稀疏保持投影(SPP)是最近提出的稀疏子空间学习方法,该方法的目标是保持数据的稀疏结构关系。然而,SPP是无监督并且不适合分类任务。为了提取判别人脸特征,提出一种新的判别稀疏保持嵌入(DSPE)算法。DSPE在SPP的目标函数中引入了Fisher准则,强调了判别信息;另一方面,用施密特正交化获得人脸子空间的正交基向量,进一步增强了算法的识别性能。在ORL和FERET人脸库上的实验结果表明,本文提出的DSPE在特征提取和分类识别方面有更好的效果。
- 王国强石念峰郭晓波
- 关键词：FISHER准则人脸识别降维
