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河北省科技厅科技攻关项目(05212110d)

作品数：2 被引量：6H指数：2
相关作者：冯冀宁杨晓波刘鸿运孙军英更多>>
相关机构：石家庄职业技术学院河北师范大学北京理工大学更多>>
发文基金：河北省科技厅科技攻关项目更多>>
相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇刀具
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇图像
  • 2篇图像处理
  • 1篇刀具磨损
  • 1篇刀具状态
  • 1篇刀具状态监测
  • 1篇图像识别
  • 1篇网络
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理分析
  • 1篇细胞神经
  • 1篇细胞神经网络
  • 1篇小波
  • 1篇小波-神经网...
  • 1篇CCD

机构

  • 2篇河北师范大学
  • 2篇北京理工大学
  • 2篇石家庄职业技...

作者

  • 2篇杨晓波
  • 2篇冯冀宁
  • 1篇孙军英
  • 1篇刘鸿运

传媒

  • 1篇工具技术
  • 1篇组合机床与自...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于细胞神经网络图像识别的刀具监控方法的研究被引量：2
2008年
针对传统的刀具磨损状态监测方法与磨损程度无严格对应关系的缺点,提出一种新方法——采用普通的CCD摄像机拍摄刀尖形状的图像,经细胞神经网络图像处理后与正常的图像进行比较,判断刀具是否产生磨损。该系统可用于实现自动化精密加工过程中的实时在线工件形状监控和刀具诊断,仿真证明了理论算法的有效性。
冯冀宁杨晓波孙军英
关键词：CCD刀具磨损图像处理细胞神经网络
基于小波-神经网络纹理图像识别的刀具状态监测被引量：4
2007年
介绍了一种采集旋转工件图像的光学监测系统,提出通过二维小波分析工件纹理图像,提取纹理特征,设计了基于动态和静态神经网络的刀具状态识别系统,该系统可用于自动化加工中刀具诊断,仿真证明了有效性。
杨晓波冯冀宁刘鸿运
关键词：刀具状态监测图像处理纹理分析神经网络
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