国家自然科学基金(61074067)
- 作品数：12 被引量：46H指数：4
- 相关作者：秦斌王欣朱晓青张莲梅蒋伟进更多>>
- 相关机构：湖南工业大学中南大学国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程交通运输工程机械工程更多>>
- 基于车载超级电容储能系统在城市轨道交通的应用研究被引量：4
- 2017年
- 介绍了超级电容储能系统的结构和双向DC-DC变换器的功能特性,制定了双向DC-DC变换器的电压外环、电流内环的双PI控制策略。列车启动阶段,牵引网电压下降,超级电容输出能量;列车制动阶段,牵引网电压升高,超级电容吸收能量。搭建了1 500 V直流电气化铁路仿真平台并进行了仿真,仿真结果验证了超级电容储能系统吸收再生制动能量,减少地铁电能的损耗,有效地控制了牵引网电压的下降和升高。
- 曹成琦王欣秦斌张凯梁枫
- 关键词：城市轨道交通超级电容双向DC-DC变换器
- Sliding Mode Control of Pitch Angle for direct driven PM Wind Turbine
- The power generated by wind turbines appears to be instable at high rate speed due to the stochastic nature of...
- Wang XinZhu WanliQin BinLi Pengcheng
- 文献传递
- 重载下逆变器三闭环控制策略研究被引量：6
- 2015年
- 为解决传统双闭环控制逆变器在重载下掉压严重的问题,本文采用增加一个输出电压有效值反馈环的方法,使之形成三闭环控制系统。在分析三闭环控制原理的基础上,采用matlab搭建该系统模型,并进行了仿真实验。通过对比双闭环控制与三闭环控制仿真波形,相比于双闭环控制,三闭环控制更能有效解决逆变器在重载下掉压的问题。
- 秦斌黄鹰
- 关键词：逆变器SPWM
- The Maximum Power Control of Direct-Drive Wind Turbine
- The direct-drive wind turbine has become a focus recently for wind power generation because it has many advant...
- Qin BinJiang XuexiangZhao YulinTang Qing
- 关键词：PMSGMATLAB/SIMULINK
- 文献传递
- Pitch Angle Control Based on Renforcement Learning
- According to the random characteristics of external wind speed,time-varying of the internal unit parameters an...
- Qin BinLi PengchengWang XinZhu Wanli
- 文献传递
- 轨道交通多Agent监控诊断维护支持系统被引量：2
- 2015年
- 针对城市轨道交通运行过程中设备监测、信息采集、故障诊断的数据不全面、反馈不及时等问题,提出基于MAS(multi-agentsystem)的轨道交通智能控制-故障诊断-维护支持系统方案。该方案通过Agent与Agent之间协调优化实现轨道交通的分布式、协调化、集成控制与管理。描述了该系统的总体框架、网络结构,最终实现面向安全、维修、调度、管理等信息化业务的轨道交通信息采集、诊断和维护。
- 龚晓妍朱晓青秦斌王欣
- 关键词：城市轨道交通多AGENT系统
- 基于前馈补偿加速度权系数的独立变桨距控制研究被引量：4
- 2015年
- 风能发电系统具有自然风速的随机性、时变性和系统的非线性等特点,所以论文提出了基于前馈补偿加速度权系数的独立变桨距控制方法。采用加速度权系数分配对各个桨叶单独进行控制,使每个桨叶跟随风速的变化而变化,实现独立变桨距控制,然后根据前馈补偿理论的知识对整个控制过程进行补偿。论文构建了直驱永磁同步发电系统独立变桨距的数学模型,并在MATLAB/Simulink上进行建模仿真,仿真结果表明论文提出的控制算法不仅具有强抗干扰、强鲁棒性以及响应速度快的优点,而且还可以在稳定系统输出功率的同时,实现各桨叶的平稳变化,减轻风力发电机组疲劳载荷和摩擦。
- 范定成秦斌姜学想
- 关键词：风力发电系统变桨距控制前馈补偿
- 多特征和APSO-QNN相结合的语音端点检测算法被引量：4
- 2017年
- 针对传统端点检测算法在多种复杂噪声环境下端点检测正确率低、鲁棒性较弱的问题,提出多特征和加速粒子群优化量子神经网络(APSO-QNN)相结合的端点检测算法。该算法通过提取语音信号的短时能量特征、循环平均幅度差函数特征、频带方差特征及美尔频率倒谱系数特征,将这些特征量输入量子神经网络(QNN)进行学习并利用加速粒子群算法对量子神经网络参数进行优化,构建语音端点检测模型,实现对信号的类型的判别。仿真实验结果表明,该方法不仅提升了语音端点检测的正确率,而且降低了虚检率与漏检率,具有较强的抗噪鲁棒性。
- 董胡
- 关键词：端点检测量子神经网络正确率鲁棒性
- 基于SVPWM控制的地铁再生制动能量吸收系统的仿真研究被引量：11
- 2015年
- 本文首先对城市轨道交通地铁再生制动能量逆变回馈吸收系统的构成及工作原理进行了分析,然后在MATLAB中搭建了基于SVPWM控制的逆变回馈型再生制动能量吸收系统的仿真模型(包括主电路和控制电路模型)。仿真结果表明:该模型能满足地铁列车再生制动能量的吸收利用以及达到稳定牵引网电压的要求,可为实际工程问题提供参考。
- 彭赛庄朱晓青秦斌黄世敢
- 关键词：SVPWM再生制动能量
- Reinforcement Learning Control for Gas Collector Pressure of Coke Ovens
- Due to nonlinear and strong coupling of coke ovens, a distributed reinforcement learning control algorithm bas...
- Qin BinDai LeqiangLi PengchengZhu WangliWang Xin
- 文献传递
