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国家自然科学基金(61074074): 作品数：20 被引量：78H指数：4; 相关作者：王福利毛志忠王姝王小刚董世建更多>>; 相关机构：东北大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学动力工程及工程热物理更多>>

基于PID结构的解耦控制器被引量：1: 2012年; 针对广义学习模型提出了基于PID结构的零极点配置解耦控制算法.广义学习模型由一个线性时变子模型和一个非线性学习模型组成,其中线性时变子模型的参数采用最小二乘方法进行辨识,非线性学习模型由RBF神经元网络近似.通过引入补偿多项式,使得闭环系统的零极点可任意配置,极大的改善了闭环系统的动态性能.在进行控制器参数选择时,PID结构部分参数可根据常规PID控制器选取,零极点配置部分参数可根据系统期望零极点选取.最后,通过对电弧炉电极调节系统的仿真,验证了控制器的有效性.; 李磊毛志忠; 关键词：解耦零极点配置

水压试验系统液压泵的建模与故障仿真分析被引量：8: 2011年; 在机理分析的基础上,利用AMESim仿真软件对某钢厂水压试验系统的液压泵进行建模与故障仿真分析。建立了轴向柱塞泵的单柱塞运动方程子模型、流量方程的故障子模型,进而建立了完整的液压泵故障仿真模型。在此模型的基础上,通过设置相应参数,完成了液压泵正常工况以及常见故障工况的仿真。仿真结果表明,应用AMESim软件可以有效地对液压泵进行模拟,同时也为进一步深入研究液压泵的故障诊断及预测提供了前提条件和数据支持。; 赵珍贾明兴王福利王姝; 关键词：轴向柱塞泵 AMESIM 故障仿真水压试验机

非线性离散系统的直接自适应神经网络控制器: 2012年; 对于一类非仿射离散时间系统,提出了一种新的自适应神经网络控制器。首先推导与原系统等价的仿射形式模型,由仿射模型推导控制律。控制律中采用一个神经网络,与传统的基于反馈线性化的自适应神经网络设计方法中采用两个神经网络相比,计算量大大减少且避免了控制器奇异问题。神经网络权值根据系统输入输出信号进行更新,另外σ项的引入,取消了为保证参数收敛持续激励的条件。系统的稳定性通过Lyapunov方法进行了分析,仿真实例验证了控制器的有效性。; 李磊毛志忠; 关键词：反馈线性化神经网络

Model predictive control synthesis algorithm based on polytopic terminal region for Hammerstein-Wiener nonlinear systems被引量：2: 2017年; An improved model predictive control algorithm is proposed for Hammerstein-Wiener nonlinear systems.The proposed synthesis algorithm contains two parts:offline design the polytopic invariant sets,and online solve the min-max optimization problem.The polytopic invariant set is adopted to replace the traditional ellipsoid invariant set.And the parameter-correlation nonlinear control law is designed to replace the traditional linear control law.Consequently,the terminal region is enlarged and the control effect is improved.Simulation and experiment are used to verify the validity of the wind tunnel flow field control algorithm.; 李妍陈雪原毛志忠; 关键词：预测控制算法不变集

基于GRBF神经网络的多级煤气压缩系统建模被引量：1: 2012年; 以某钢厂燃气、蒸汽联合循环发电机组煤气压缩系统为背景,建立以煤水分离器、离心式压缩机和冷却器为核心的多级煤气压缩系统机理模型.采用自适应遗传算法辨识机理模型中某些难以确定的重要参数.由于多级煤气压缩系统的影响因素较多,机理模型预测结果不精确.利用基于广义径向基函数的神经网络补偿机理模型的误差,建立GRBF神经网络和机理模型并联的多级煤气系统的混合模型.试验结果表明相比于机理模型,混合模型有更高的预测精度.; 褚菲董世建王福利王小刚; 关键词：煤气系统自适应遗传算法神经网络

电弧炉PID神经网络解耦控制器被引量：1: 2011年; 结合电弧炉主电路系统,推导出电弧炉电气系统状态方程,在此基础上分析了电弧炉三相电流的耦合关系。使用PID神经元网络控制器对电弧炉电极系统进行解耦控制。给出了PID神经元网络控制器的权值初始化规则,其权值更新采用经典的BP算法。分别对于控制器的解耦性、抗干扰性和鲁棒性进行仿真,结果表明PID神经网络控制器具有很好的动态性能,能很好的控制电极调节系统。; 李磊毛志忠; 关键词：电弧炉 PID神经元网络解耦

CCPP湿煤气热力学性质分析和简捷计算方法被引量：3: 2012年; 针对联合循环机组煤气系统模拟中湿煤气热力学性质的计算方法进行了研究.分析结果表明当压力小于732kPa时,湿煤气仍可近似看做理想气体混合物,理想气体混合物热力学性质的计算方法仍然适用,计算误差较小.将湿煤气看成干煤气和水蒸气的混合物,给出了湿煤气热力学性质的计算步骤和通用计算公式.通过数值计算分析了湿煤气各成分体积分数、水分析出和温度变化对湿煤气热力学性质的影响,并基于上述分析结果给出了在联合循环机组煤气系统变工况模拟时湿煤气热力学性质的简捷计算方法.; 褚菲王福利王小刚; 关键词：热力学性质理想气体变工况

时段划分的多向主元分析间歇过程监测及故障变量追溯被引量：21: 2011年; 针对间歇过程的多时段特性,提出一种生产过程操作时段划分方法.该方法利用反映过程特性变化的负载矩阵以及主成份矩阵的变化实现了间歇过程子时段的两步划分.提出了基于加权负载向量夹角余弦的负载矩阵相似性度量以及基于加权奇异值变化的奇异值矩阵相似性度量方法,以更客观的反映负载矩阵以及奇异值矩阵的相似性,进而更准确的判断过程特性的变化.根据同一操作子时段的过程特性,其负载矩阵和奇异值矩阵相似性较大的特点,实现了生产过程的子时段划分.将基于子时段划分的多向主元分析(MPCA)建模应用于三水箱系统的在线监测和故障变量追溯,实验结果验证了该方法的有效性.; 王姝常玉清杨洁王福利冯淑敏; 关键词：主成份分析

基于特征线法的一阶双曲型分布参数模型辨识及其在烟气脱硫过程中的应用: 2013年; 引言在现代控制工程领域中,许多工业对象实际上是非线性分布参数系统。由于这类对象的复杂性,原始模型常常进行集中线性化处理后分析和设计控制系统,然而系统本质的分布特性以及非线性引起的模型失配将造成控制的失败。; 范丽婷王福利李鸿儒; 关键词：分布参数系统参数辨识

多模态过程中新模态过程建模方法被引量：3: 2012年; 多模态过程中新出现的模态过程短期内无法获得充足的建模数据,且传统统计控制方法无法有效地估计过程特性.鉴于此,提出一种基于历史模型数据相关特性建立初步模型的方法,充分利用已有多模态历史数据的相关特性,从历史数据中寻找与当前数据特征相似的数据进行补充,建立初始模型,并利用新积累的数据迭代初步模型,逐步实现准确描述过程特性的算法.通过在田纳西-伊斯曼过程中的大量仿真,表明了所提出方法的可行性和有效性.; 谭帅王福利彭俊石怀涛

国家自然科学基金(61074074)

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