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年山西省研究生优秀创新项目(2012098)

作品数：1 被引量：1H指数：1
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度形态学
  • 1篇掩膜
  • 1篇锐化
  • 1篇图像
  • 1篇图像增强

机构

  • 1篇中北大学

作者

  • 1篇桂志国
  • 1篇刘艳莉

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
多尺度形态学的图像非线性锐化算法被引量：1
2014年
传统的反锐化对图像的高频部分进行增强时,易产生伪影现象,且对噪声非常敏感。针对上述问题,提出一种基于多尺度形态学的图像非线性锐化算法。利用形态学独特的特征提取优势,将传统的反锐化掩膜原理扩展到形态学领域。该算法利用多尺度形态学提取图像的细节特征,并根据梯度信息控制多尺度下的细节特征对输出图像的贡献;同时扩大前景与背景的反差,突出隐藏的信息。实验结果表明,该算法较好地增强了图像的信息,同时抑制了噪声的增加,增强后的图像具有很好的视觉效果。
刘艳莉桂志国
关键词：图像增强多尺度形态学
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共1页<1>
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