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陕西省教育厅科研计划项目(09JK632)

作品数:1 被引量:4H指数:1
相关作者:刘涵王博尹嵩刘丁更多>>
相关机构:西安理工大学更多>>
发文基金:陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇递归神经
  • 1篇递归神经网络
  • 1篇动力汽车
  • 1篇遗传算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇汽车
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机
  • 1篇控制策略
  • 1篇混合动力
  • 1篇混合动力汽车
  • 1篇基于FPGA
  • 1篇SVM
  • 1篇并联式
  • 1篇并联式混合动...
  • 1篇并联式混合动...

机构

  • 2篇西安理工大学

作者

  • 2篇刘涵
  • 1篇刘丁
  • 1篇尹嵩
  • 1篇王博

传媒

  • 1篇仪器仪表学报

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
1 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
并联式混合动力汽车控制策略及遗传算法优化研究
本文研宄了并联式混合动力汽车(Parallel Hybrid E1ectric Vehicle,PHEV)的逻辑门限值控制策略,用遗传算法(GA)对控制器参数进行优化仿真,与优化前相比,在满足汽车性能的要求下能够有效的降...
刘涵高俊涛
关键词:并联式混合动力汽车控制策略遗传算法参数优化
文献传递
一种基于FPGA的新的SVM硬件实现方法被引量:4
2010年
提出了一种基于递归神经网络的实现最小二乘支持向量机的FPGA串行计算方法,与已有的并行计算方法相比,该方法利用了递归神经网络的并行性及最小二乘支持向量机简化的约束条件的优点,在保证计算速度的同时,明显提高了FPGA的硬件资源利用效率,能够适应大规模训练样本的情况。实验结果表明,由于该方法具有灵活的串行计算、并行传输的特点,在较少使用FPGA硬件资源的同时,计算速度不会有明显变化,可有效地用硬件实现支持向量机。
刘涵王博尹嵩刘丁
关键词:最小二乘支持向量机递归神经网络
共1页<1>
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