国家重点实验室开放基金(2012D05)
- 作品数：7 被引量：34H指数：2
- 相关作者：王保云邓志祥郎非范保杰李策更多>>
- 相关机构：南京邮电大学东南大学河海大学更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 安全无损的广播信道的可达信源允许区域
- 2014年
- 从信息理论安全的角度研究双信源在广播信道下保密传输的问题,其中每一个接收用户的信息对于其他用户来说都是保密的,并用疑义度来度量保密水平。采用分离信源信道编码策略,并结合double binning和速率划分技术,得到了双信源在广播信道下能够保密传输的信源允许区域的内界。该内界是在保证可靠性传输可达的基础上得到的,并且它扩展了以往结果,使它们成为该内界的一个特例。
- 郎非王保云邓志祥汪胡青
- 关键词：广播信道疑义度
- 一类有信道状态的半确定性正交中继信道的容量被引量：1
- 2013年
- 该文研究了一类有信道状态的正交中继信道的容量。在该信道中,源节点到中继节点间的信道与源节点和中继节点到目的节点间的信道是正交的,且这两个正交信道的传输受到同一信道状态的控制,而信道状态在源节点和中继节点处是非因果已知的。基于叠加码,协作的GP(Gel’fand-Pinsker)编码以及部分译码前传(PartialDecode-and-Forward,PDF)中继策略,该文首先得到了该信道的容量的下界。其次,针对半确定的正交中继信道,其目的节点的信道输出是中继节点信道输入、源节点信道输入以及信道状态的确定性函数,得到了该信道的容量的确切表达式。
- 邓志祥王保云郎非
- 关键词：信道容量
- 基于颜色纹理联合特征直方图的自适应Meanshift跟踪算法被引量：25
- 2013年
- 传统的meanshift跟踪算法利用图像中的颜色直方图作为目标的代表,其鲁棒性不高,容易受光照,目标缩放等因素的影响,造成定位精度不高,跟踪算法的稳定性不好。鉴于此,文中提出一种基于改进LBP特征描述子的方法,并将其与颜色直方图进行巧妙的融合,构建了一种新颖有效的联合直方图目标外观模型,并将其嵌入到meanshift跟踪框架中;另外,通过有效利用目标候选区域的矩信息,估计跟踪过程中目标的尺度和方向的变化。不同场景的跟踪实验结果表明,与传统的meanshift跟踪相比,文中提出的跟踪算法可以有效克服场景中相似目标的干扰,光照及目标尺度的变化,取得了更好的跟踪结果,具有更高的鲁棒性、稳定性、有效性。
- 王保云范保杰
- 关键词：LBP颜色直方图
- 正交中继-窃听信道的最优中继函数及其可达安全速率
- 2014年
- 从信息理论安全的角度研究正交中继-窃听信道中的安全通信.考虑采用瞬时中继策略的中继信道,即中继的输出仅依赖当前接收信号,首先给出可达安全速率的表达式,在此基础上得到中继函数为分段线性函数时信道安全速率的数学表示.给出了安全速率的数值计算方法,通过迭代网格搜索优化分段线性函数的各段参数,得到了安全速率的次优解.通过仿真对比了分段线性中继策略、放大前传策略、译码前传策略下的可达安全速率,结果表明分段线性中继比放大前传中继策略的可达安全速率更大.当源-中继信道增益较小时,分段线性中继的安全速率比译码前传策略更高,复杂度更低且时延更小.
- 陈驰阳邓志祥王保云
- 关键词：窃听信道
- 基于分离信源信道码的相关信源在有噪广播信道下的可靠和安全传输
- 2013年
- 从信息论的角度对相关信源在离散无记忆广播信道下可靠和安全传输的问题进行研究。2个信源经过有噪信道分别到达各自指定的目的节点并被无损恢复,同时还要保证信源信息对于非指定的目的节点要有一定的保密性。采用信源信道分离的随机码策略,得到相关信源在一般广播信道下能够可靠和安全传输的充分条件。当2个信源的公共信息为二者的互信息时,可获得最佳压缩传输效率,并且能够做到信源信息传输的部分绝对保密。当广播信道采用退化信源集或满足more capable广播信道性质时,得到了可靠和安全传输的充分必要条件,此时分离信源信道码为最优码。
- 郎非王保云邓志祥
- 关键词：广播信道疑义度
- 存在辅助节点的MIMO窃听信道安全性能研究
- 2013年
- 为了提高MIMO窃听信道的可达安全速率,提出了基于广义奇异值分解的合作干扰策略。该策略中源节点和辅助节点同时采用基于广义奇异值分解的波束形成技术,源节点发送消息信号,辅助节点发送独立于消息信号的噪声信号,噪声信号对目的节点和窃听节点都产生干扰。此外设计了源节点和辅助节点采用合作干扰策略时的联合最优功率分配算法。该算法可以实现源节点和辅助节点在总功率受限时的可达安全速率最大化。仿真结果表明,与现有的非合作最优功率分配算法相比,本文提出的合作干扰策略在大信噪比时可以显著提高系统的可达安全速率。
- 张海洋王保云邓志祥
- 关键词：广义奇异值分解
- 基于自适应粒子群算法的特征选择被引量：8
- 2017年
- 在模式分类问题中,数据往往存在不相关或冗余的特征,从而影响分类的准确性。特征选择的提出,很好地解决了这一问题。特征选择的关键在于利用最少的特征获得最佳的分类效果。为了达到这一目的,一种基于自适应粒子群的特征选择的理论被提出。相比于原始的粒子群算法,在初始过程中引入混沌模型增加其初始粒子的多样性,在更新机制中引入自适应因子增加其全局搜索能力。同时将特征数目引入到适应度函数中,在迭代前期通过惩罚因子调节分类准确率和特征数目对于适应度函数的影响,在迭代中后期惩罚因子恒定,使特征数目对于适应度函数的影响趋于稳定。自适应粒子群算法具有很好的全局收敛性,能够避免陷入局部最优,尤其适合高维数据的降维问题。大量的理论分析和仿真实验的结果表明,与其他粒子群算法(PSO)的特征选择结果相比,在数据特征数目各异的情况下,该算法具有更好的分类效果,同时表明了所提算法的可行性以及优越性。
- 李策王保云高浩
- 关键词：粒子群算法自适应封装
