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广州市科技计划项目(2013KP084)

作品数:6 被引量:17H指数:3
相关作者:曾碧卿杨劲松谢晓虹张翅许烁娜更多>>
相关机构:华南师范大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金广州市科技计划项目广东省自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电子电信
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇电网络
  • 3篇认知无线
  • 3篇认知无线电
  • 3篇认知无线电网...
  • 3篇无线
  • 3篇无线电
  • 3篇无线电网络
  • 2篇频谱
  • 2篇频谱分配
  • 2篇功率控制
  • 2篇OFDMA
  • 2篇博弈
  • 1篇多目标优化
  • 1篇社会网
  • 1篇社会网络
  • 1篇搜索
  • 1篇特征提取
  • 1篇频谱共享
  • 1篇拓扑
  • 1篇拓扑控制

机构

  • 6篇华南师范大学

作者

  • 6篇曾碧卿
  • 3篇杨劲松
  • 3篇谢晓虹
  • 2篇许烁娜
  • 2篇张翅
  • 1篇熊芳敏

传媒

  • 4篇计算机科学
  • 1篇通信学报
  • 1篇计算机工程

年份

  • 4篇2015
  • 2篇2014
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
OFDMA认知无线电网络中面向功率控制的频谱定价与分配被引量:3
2015年
针对OFDMA认知无线电网络,提出一种基于Stackelberg博弈的频谱定价和分配模型。对于次基站控制次网络传输功率来保护主网络通信的场景,主基站可通过该模型获得最优的频谱定价方案。从功率控制的角度,重新设计次用户的效用函数,运用Stackelberg博弈对单个主基站和多个次用户在频谱租赁市场中的交易行为进行建模。通过逆向归纳法,求解市场均衡下的最优频谱定价,使得主基站在考虑主网络QoS降级的同时获得最大收益。此外,对于主基站只能获取本地信息的情形,提出了基于动态Stackelberg博弈的分布式频谱定价和分配模型。仿真实验表明,该模型能够在控制次网络传输功率的基础上,提供最优频谱定价和频谱分配方案。
张翅曾碧卿杨劲松谢晓虹
关键词:认知无线电STACKELBERG博弈功率控制
认知无线电网络中基于和声搜索的频谱分配与功率控制被引量:5
2015年
针对认知无线电网络中功率控制和频谱分配过程存在互相影响的问题,提出一种基于和声搜索的频谱分配和功率控制算法。通过综合分析频谱分配和功率控制过程中的各种约束条件,建立了联合功率控制和频谱分配的系统模型。算法根据系统模型特点设计和声搜索算法下相应编码方案,采用多目标优化方法处理复杂的约束条件,并赋予可行解适当的优先权重。仿真实验表明,算法可以很好地解决认知无线电网络中的频谱分配和功率控制问题。
杨劲松曾碧卿胡翩翩
关键词:认知无线电网络多目标优化频谱分配功率控制和声搜索
OFDMA认知无线电网络中面向需求的频谱共享被引量:3
2015年
从满足次网络通信需求的角度,设计一个两阶段模型,求解OFDMA认知无线电网络中频谱租赁与分配问题。模型第1阶段,次基站收集次网络通信需求,向多个主基站租用频谱资源。运用Bertrand博弈对主、次基站的交易行为进行建模,并将纳什均衡作为最终定价方案。第2阶段,基于纳什议价方案,将次基站子载波和功率分配问题定义成非线性规划问题,并通过拉格朗日乘数法进行求解。仿真实验表明,相对于其他频谱共享方案,所提方案高效地满足每个次用户的通信需求。
张翅曾碧卿杨劲松谢晓虹
关键词:认知无线电BERTRAND博弈频谱分配
面向大数据的在线特征提取研究被引量:4
2014年
在大数据环境下,当利用机器学习算法对训练样本进行分类时,训练数据的高维度严重制约了分类算法的性能。文中应用L1准则的稀疏性,提出了一种在线特征提取算法,并用该算法对训练实例进行分类。利用公开数据集对算法的性能进行了分析,结果表明,提出的在线特征提取算法能准确地对训练实例进行分类,因而能更好地适用于大数据环境下的数据挖掘。
许烁娜曾碧卿熊芳敏
关键词:大数据
一种干扰优化无线传感器网络拓扑控制算法
2015年
针对如何准确度量无线传感器网络中的干扰,并构建最小化最大干扰值拓扑结构的问题,根据传感器节点的特点以及无线通信机制,提出一种阈值调节的拓扑控制算法。网络中每个节点收集邻居节点相关信息,同时以干扰阈值为目标函数,选取符合当前干扰阈值以及不会使当前拓扑图产生回路的链路进行拓扑构建,直至拓扑连通,实现整个网络中节点最大干扰最小化。仿真结果表明,在无线传感器网络指数链模型下,与最近邻算法相比,该算法生成的拓扑控制结构干扰优化效果更优,并能保证网络的连通性及更有效地延长网络的生存周期。
谢晓虹曾碧卿
关键词:无线传感器网络拓扑控制
基于Skyline查询的社会网络链接预测被引量:2
2014年
在社会媒体中,用户的状态信息实时地更新,用户之间的链接结构也不断改变,这给网络的链接预测提出了严峻的挑战。传统的链接预测方法针对某一特定情景,在非预定情景中效果往往表现不佳。针对单一网路连接预测算法的不足,提出一种基于Skyline查询的社会网络链接预测方法。该算法综合运用多种网络链接预测算法,将其预测值作为被预测链接的属性向量,并将Skyline点作为链接预测的结果返回给用户。实验表明,基于Skyline查询的链接预测方法其准确性明显高于相关链接预测研究的准确性,可应用于实际的社会媒体链接预测和推荐。
许烁娜曾碧卿
关键词:社会网络链接预测SKYLINE
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