国家教育部博士点基金(20100131110021)
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
- 相关作者：尹义龙杨颖袭肖明杨公平李徐周更多>>
- 相关机构：山东大学阜阳师范学院山东青年政治学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金山东省高等学校科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于得分的近红外线与可见光图像融合算法被引量：3
- 2013年
- 近红外线图像与可见光图像相比,会出现模糊、轮廓不全等问题,对识别性能造成影响。为此,提出一种基于得分的近红外线与可见光图像融合算法,采用特征脸算法对2种模态的人脸样本进行训练学习,在获得2种图像各自的匹配得分后,进行基于得分的融合,以获得最终得分。实验结果表明,该算法的识别效果优于各单一条件下的识别性能,等错误率在CASIA HFB数据库上由4.65%降至3.80%,在HITSZ Lab1数据库上由0.55%降至0.38%。
- 潘磊尹义龙李徐周
- 关键词：模式识别近红外线人脸识别可见光特征脸
- 融合局部特征和全局特征的手指静脉识别方法被引量：6
- 2012年
- 手指静脉识别是利用人体手指静脉结构的唯一性实现个体身份认证,具有高度安全和使用便捷等优点。为了进一步提高手指静脉识别系统的性能,提出了一种融合局部特征和全局特征的手指静脉识别方法。应用局部二元模式方法提取手指静脉局部特征,利用海明距离计算匹配得分;应用双向两维主成分分析方法提取手指静脉全局特征,利用欧式距离计算匹配得分;在得分级上融合二者的匹配得分以产生识别结果。实验结果表明,局部特征与全局特征具有较好的互补性,有效地提高了识别精度。
- 杨颖尹义龙杨公平袭肖明
- 关键词：手指静脉识别
