韶关市科技计划项目(2012CXYC19)
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
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- 蔬菜配送系统的路径优化及设计开发
- 2014年
- 蔬菜配送对时效性有很高的要求,配送路径优化成为企业赢利的关键点,而路径优化是NP难问题,传统的算法不能在有限的时间内给出最优解。使用蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)并对其参数进行优化,解决车辆配送路径优化问题,使得配送路径实时最优化,降低配送成本和企业经营成本。本系统使用Struts2、Hibernate、Spring三大框架进行设计,前台具有智能定位、配送体系、订单跟踪、价格动态功能,后台集成用户管理、订单管理、新闻管理、蔬菜管理、客服服务功能。系统采用模块化设计,具有结构清晰,易于扩展的优点。
- 符志强罗锋杰
- 关键词：蔬菜配送蚁群算法
- 基于蚁群算法的应急物资调度系统的研究与开发被引量：2
- 2014年
- 近年来,随着工业化及城市化进程的加剧,各种大规模自然灾害、公共卫生事件正越来越频繁地侵袭着我们生存的世界。该文以蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)和应急物资调度系统相结合,创造一个高效的紧急救援系统。系统主要有物资模块管理,城市信息管理,配送车辆管理,紧急呼救等功能。系统采用模块化设计,采用轻量级企业框架(struts2+spring3+hibernate3)开发,具有结构清晰,易于扩展的优点。
- 符志强罗丹丹
- 关键词：蚁群算法
- 基于蚁群算法的物流配送优化系统设计被引量：6
- 2014年
- 随着物流业的快速发展,配送路径优化成为研究热点,而路径优化是NP难问题,传统的算法不能在有限的时间内给出最优解。使用蚁群算法并对其参数进行优化,从而解决车辆配送路径优化问题,使得配送路径实时最优化,并应用在物流配送系统中,降低物流配送成本和企业经营成本。基于蚁群算法的物流配送系统采用模块化设计,实现对物流管理、数据统计、货物配送、实时生成最优路径的功能。系统具有结构清晰,易于扩展的优点。
- 符志强刘磊安
- 关键词：物流配送
