广东省自然科学基金(7300450) 作品数:12 被引量:52 H指数:5 相关作者: 阳爱民 周咏梅 韩国强 刘永定 李苏梅 更多>> 相关机构: 广东外语外贸大学 华南理工大学 湖南工业大学 更多>> 发文基金: 广东省自然科学基金 中国博士后科学基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 更多>>
ROIBIR系统中关键技术的研究与实现 2008年 提出两种确定ROI的方法充分利用分割区域的用户可见性、区域及其权重用户的可指定性,使图像的检索系统融合人的感知能力,符合人们的检索习惯。提出的图像相似度计算方法先分别按照区域的综合特征、直方图特征值及区域的形状特征进行相似度的计算,然后将各自相似度加权乘积作为两区域的相似度。感兴趣区域与目标图像的相似度为各区域最大相似度的平均值。实验表明了提出方法的有效性。 李苏梅 韩国强关键词:感兴趣区域 相似度计算 基于机器学习的P2P流量分类系统设计与实现 被引量:3 2009年 P2P应用的快速增长,大量消费网络带宽,而传统的基于端口与有效载荷的网络流量分类方法存在着很多缺陷,一种基于机器学习的P2P流量分类系统被建议。系统按照5元组(源IP、源Port、目的IP、目的Prot及IP协议)的定义,将P2P报文分成双向TCP流(Flow)或UDP流,抽取与协议和端口无关的流的特征。用机器学习的方法构造和训练分类器后,对未知协议类型的流进行分类。分类系统的功能模块设计、实现及性能评测被详细的进行了介绍。 刘永定 阳爱民 邓河关键词:P2P 一种基于区域的图像相似性计算方法 被引量:3 2008年 在基于区域的图像检索系统中,图像之间的相似性计算是影响检索结果的关键技术之一。提出了一种基于区域的图像相似性计算方法,该方法首先按照区域的综合特征(颜色、纹理及位置)、直方图特征值及区域的形状特征分别进行相似度的计算,然后,将各自相似度加权乘积作为两区域的相似度,两幅图像的相似度为各区域最大相似度的平均值。在Corel自然图像库上对提出的方法和实现的系统进行了实验,结果表明了提出方法的有效性。 周咏梅 韩国强关键词:相似度计算 一种基于BP神经网络的颜色空间量化方案 被引量:7 2008年 介绍了一种基于BP神经网络的颜色空间量化方案。这种方案利用人能辨识的11类颜色,将人辨识颜色的能力融入到颜色空间的量化过程中,并运用BP神经网络方法,将颜色空间进行量化分割。文章介绍了样本颜色的采集方法、采集软件的设计、基于BP神经网络的样本颜色处理方法以及在图像特征的抽取、区域分割方面的应用。建议的方案从一个新的角度缩小了低层视觉特征和高层语义特征的差异。 李苏梅 韩国强 周咏梅关键词:BP神经网络 SQL Server Mobile数据库的开发与设计 被引量:10 2008年 SQL Server Mobile为移动设备和嵌入式设备提供了一个压缩的数据库解决方案。通过使用Microsoft VisualStudio工具,开发者可以将SQL Server的数据库管理能力扩展到移动设备上。介绍了在基于WINCE的移动设备上开发SQL Server Mobile数据库的方法。并结合多媒体词典数据库的开发,详细分析了在系统开发中涉及的几项关键技术,对于嵌入式移动数据库的开发具有一定的参考价值。 张晶 李心广关键词:嵌入式移动数据库 SQL SERVER MOBILE 数据同步 一种基于Mean-Shift聚类算法的图像区域分割方法 被引量:2 2009年 提出一种基于均值平移(Mean-Shift)聚类算法的图像区域分割方法。该方法首先选用适当的彩色空间对图像中的每个像素点抽取颜色、纹理及空间位置等特征,形成特征空间;然后,利用Mean-Shift聚类算法,在像素点特征空间中进行聚类,利用提出的方法,确定最佳窗口半径参数,进而确定聚类簇数、聚类中心等参数,将像素初步划归不同的组,并利用相邻像素之间的连接原理对图像区域进一步分割。分割方法提供了丰富的区域描述特征。实验结果表明这种方法具有图像分割速度快,分割效果好等特点。 尹美林 周咏梅关键词:图像区域分割 一种使用DBSCAN聚类的网络流量分类方法 被引量:5 2009年 提出了基于DBSCAN算法的网络流量分类方法,对流的定义、特征产生、特征选择以及分类规则和分类性能的评测等内容进行了介绍。提出了基于PCA的网络流量最优特征子集的选择方法。实验结果表明,提出的分类方法能够达到较高的总精确度和查准率,能够有效地使用于网络流量分类中。 何震凯 阳爱民 刘永定 邱密关键词:网络流量分类 主成分分析 DBSCAN聚类 感兴趣区域的确定及相似度计算方法 被引量:3 2008年 对ROIBIR系统中ROI的确定及区域相似度计算进行了研究。首先介绍了两种确定ROI的方法,它们充分利用分割区域的用户可见性、区域及其权重用户的可指定性来实现用户的可选性,使图像的检索系统融合人的感知能力,符合人们的检索习惯。然后介绍了一种基于区域的图像相似度计算方法,这种方法先分别按照区域的综合特征、直方图特征值及区域的形状特征进行相似度计算,再将各自相似度加权乘积作为两区域的相似度,各区域最大相似度的平均值作为感兴趣区域与目标图像的相似度。并用实验证明了提出方法的有效性。 李苏梅 韩国强关键词:相似度计算 图像检索 使用机器学习算法分类P2P流量的方法 被引量:9 2009年 P2P应用的快速增长,带来网络拥塞等诸多问题,而传统的基于端口与有效载荷的P2P流量分类方法存在着很多缺陷。以抽取独立于端口、协议和有效载荷的P2P流的信息作为特征,用提出的基于ReliefF-CFS的方法选择流的特征子集,研究使用机器学习算法对P2P流量进行分类的方法,也研究了利用流的前向N个报文的统计信息作为特征,分类P2P流量的方法。实验结果显示提出的方法取得了较好的分类准确率。 刘永定 阳爱民 周序生 邹豪杰关键词:对等网 一种基于模糊核超球感知器的模糊分类模型 被引量:1 2008年 本文提出一种模糊核超球感知器(FKHP)学习方法,并介绍了一种基于FKHP这种学习方法的模糊分类模型.模型构建的基本思想是首先选择适当的核函数,将训练模式从输入空间映射到高维特征空间;然后,在特征空间中,利用提出的模糊核超球感知器学习算法,为每一类训练模式找一个覆盖该类别的训练模式的超球;将每个超球,看作为一个模糊划分,以超球中心和半径为参数,定义超圆锥体的隶属函数,并为之建立一条IF-THEN分类规则;最后,以超球半径作为规则的调整参数,进行规则的优化调整.本文介绍了模型的结构、分类规则产生算法以及规则的调整策略. 阳爱民 陈火旺关键词:核函数 模糊分类规则 隶属函数