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浙江省科技计划项目(2012C23122)
作品数:
1
被引量:15
H指数:1
相关作者:
郑莉莉
梁荣华
黄鲜萍
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浙江工业大学
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相关领域:
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2012
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基于支持向量机的人体姿态识别
被引量:15
2012年
人体姿态识别是当前自动视频理解技术的研究热点,提出的算法能够识别视频中的十二种人体姿态,包括走路、跳跃、爬行和弯腰等.算法首先提取前景图像中的星形轮廓位置、六星角度和离心率等多特征信息,组成人体姿态特征,结合该特征的向量表示利用基于径向基核支持向量机的分类器,实现各种姿态的识别.实验中,在公共数据库和部分自采集数据基础上构建特征库,对分类器进行训练,对其余自采集数据进行分类,结果表明:该算法对小样本下的人体姿态识别具有令人满意的结果.
郑莉莉
黄鲜萍
梁荣华
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星形模型
离心率
支持向量机
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