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国家自然科学基金(200967003)

作品数:1 被引量:21H指数:1
相关作者:段素明吴迪胡继伟秦樊鑫黄先飞更多>>
相关机构:贵州师范大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇水中重金属
  • 1篇重金
  • 1篇重金属
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇聚类分析
  • 1篇基于统计

机构

  • 1篇贵州师范大学

作者

  • 1篇田林锋
  • 1篇黄先飞
  • 1篇秦樊鑫
  • 1篇胡继伟
  • 1篇吴迪
  • 1篇段素明

传媒

  • 1篇环境科学研究

年份

  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于统计的百花湖表层水中重金属分布特征被引量:21
2011年
以云贵高原深水湖泊百花湖为研究对象,研究其表层水中9种重金属(As,Hg,Cd,Pb,Fe,Cu,Zn,Mn和Cr)的分布特征并开展溯源研究.结果表明:各采样点之间重金属含量变化较大,变异系数为5.6%~147%,同一采样点水质中重金属元素含量变化顺序为Fe>Mn>Cr>Zn>Cu>As>Pb>Hg>Cd;地统计分析从空间角度表明百花湖不同水域重金属含量分布差异较大;ρ(Ca)与ρ(Cu),ρ(Pb)的相关系数(R2)分别为-0.771(P<0.01)和-0.692(P<0.05);主成分分析揭示了该湖泊水体重金属含量主要受4个因素的影响(分别解释了总因子的33.88%,19.32%,18.02%和11.81%),其中一些重金属同时受2个以上主成分因素的影响;聚类分析将这9种重金属归为4类,Fe单独为一类,Cd,Pb,Hg,As和Cu为一类,Zn,Cr为一类,Mn独自为一类.地统计分析、相关性分析、主成分分析和聚类分析的应用使得影响因素复杂的水环境问题的研究相对简单化.
田林锋胡继伟秦樊鑫黄先飞吴迪段素明
关键词:重金属主成分分析聚类分析
共1页<1>
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