国防科技技术预先研究基金(51315080202)
- 作品数：3 被引量：44H指数：2
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- 基于粗糙集与计划识别的威胁估计方法被引量：2
- 2011年
- 威胁估计过程中随有大量不确定性的信息,但需要对敌方计划进行快速识别。将粗糙集理论与计划识别相结合,提出一种基于粗糙集的计划识别方法。建立了粗糙集的多属性快速计划识别模型,给出了计算方法,并用实例验证了模型的快速有效性和正确性。实验结果说明,该模型可以提高威胁估计的效率,进而为提高模式匹配的效率提供一种新方法。
- 王晓帆王宝树罗磊
- 关键词：粗糙集值约简
- 基于直觉模糊与计划识别的威胁评估方法被引量：11
- 2010年
- 分析了威胁评估中信息的不确定性以及计划识别存在的不足,将直觉模糊理论与计划识别相结合,提出了一种基于直觉模糊理论的多属性计划识别方法。建立了基于直觉模糊多属性计划识别模型,给出了计算方法。用实例验证了模型的有效性和正确性。实验结果说明,该模型可以提高威胁评估的效率与可信度,能更直观地给出对态势预测的描述。
- 王晓帆王宝树
- 关键词：直觉模糊集多属性决策
- 基于贝叶斯网络和直觉模糊推理的态势估计方法被引量：31
- 2009年
- 将直觉模糊推理理论与贝叶斯网络推理相结合,提出一种基于直觉模糊理论和贝叶斯推理网络的态势估计方法。首先,分析当前贝叶斯网络推理的特点与不足,建立基于直觉模糊函数的贝叶斯网络推理模型;其次,证明直觉模糊函数在贝叶斯网络推理中是可传播的;最后,用实例给出评估结果,验证方法的有效性和模型的正确性。采用实例说明,当证据节点犹豫度较大时,一般贝叶斯网络推理得不到正确的结果,而该方法克服了此缺点,能够得到正确的推理结果。
- 王晓帆王宝树
- 关键词：信息融合贝叶斯网络直觉模糊集
