国家自然科学基金(11071023)
- 作品数：3 被引量：31H指数：1
- 相关作者：郇中丹黄海洋李宝聚王振中刘君更多>>
- 相关机构：北京师范大学中国农业科学院蔬菜花卉研究所佛罗里达大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于边缘信息和先验形状的水平集图像分割方法及其在病原菌识别中的应用被引量：1
- 2011年
- 研究从多目标图像中自动提取单个目标的图像处理方法.从分析曲线的水平集表示入手,首先探讨了水平集动态轮廓分割和配准模型构建的统计思想和变分方法,然后针对多目标粘连图像的特点,提出了含边缘信息和先验形状的水平集图像分割模型,并将其应用于病原菌的识别.由于引入边缘信息改进对分割的约束,加强了目标边缘对分割轮廓的吸引,同时消除了一些由噪声、阴影和杂质造成的影响.实验表明,改进后的先验形状水平集图像分割方法能直接从多目标粘连图像中提取单个目标,进一步完善了依据显微镜图像识别病原菌的图像处理方法.
- 周翔郇中丹黄海洋李宝聚
- 关键词：图像分割水平集方法先验形状
- 有关非线性图像配准的正则化(英文)
- 2011年
- 近年来,非线性图像配准各种方法的数值分析已经十分成熟;但是大多数工作都没有考虑理论上的收敛性分析.本文对非线性图像配准极小问题进行了理论上的分析证明.我们得到了极小问题正则解的存在性、稳定性及收敛性,证明了在正则化算子和正则参数分别满足一定的条件下,极小问题的正则解收敛到我们所关心的问题的解.这一理论上的证明过程及结果将对非线性图像配准的正则化算子的选取提供十分重要的依据.
- 张婧郇中丹张海利
- 关键词：收敛性
- 基于图像处理的作物病害自动识别系统的研究被引量：30
- 2012年
- 为了实现对作物病害检测与防治的自动化,构建了一个基于叶片病斑图像处理的计算机诊断系统,以实现作物叶部病害的自动识别。该系统依据作物病叶颜色差异,用EM算法和偏微分方程水平集模型等图像分割算法,从图像中获取完整准确的病斑;然后提取病斑的颜色、形状和纹理特征,运用主成分分析方法对数据进行降维处理;最后采用神经网络和支持向量机方法对这些特征进行学习与分类,以及病害识别。系统已试用于黄瓜、番茄等园艺作物叶部病害的自动诊断与识别,其优点是自动化程度高,识别准确率在一定条件下较好。
- 刘君王振中李宝聚郇中丹黄海洋
- 关键词：叶部病害自动识别图像分割EM算法水平集方法
