宁波市自然科学基金(2012A610047)
- 作品数：3 被引量：9H指数：1
- 相关作者：李纲储诚曦李均利余凤霞杨斌斌更多>>
- 相关机构：宁波大学四川师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金宁波市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于HVS特征参数提取的视频质量评价四元数模型被引量：1
- 2014年
- 提出一种基于HVS特征参数提取的视频质量评价四元数模型。四元数矩阵从表面纹理信息、帧间残差、亮度边缘和色度边缘四个部分来构建,同时加入HVS感兴趣区域加权和块效应加权。该方法利用四元数矩阵奇异值分解提取特征向量的方式来获取视频的特征信息。通过VQEG Phase I测试数据集的实验结果证明,该方法在非线性回归后相关系数、斯皮尔曼相关系数、离出率等指标均优于传统的其他视频质量评价算法,有效地提高了视频质量评价的主客观一致性。
- 何叶明李纲余凤霞
- 关键词：视频质量评价四元数矩阵块效应
- 基于Tetrolet变换和四元数模型的视频质量评价方法
- 2016年
- 提出了一种基于Tetrolet变换和四元数的视频质量评价方法,通过对视频帧进行Tetrolet变换得到相应的纹理细节和边缘轮廓特征信息。对视频图像进行帧间残差运算后,结合结构相似性算法获取原始视频和失真视频在时域方面的信息差异,作为四元数的各个部分,再对四元数矩阵进行奇异值分解以提取特征向量的方式来获取视频评价值。对LIVE视频质量数据库进行测试,实验结果表明该方法有效地提高了视频质量评价的主客观一致性。
- 杨斌斌李纲金炜
- 方向微分分块统计的运动模糊方向鉴别被引量：8
- 2013年
- 运用方向微分鉴别运动模糊方向的基本思想是将原图像视为各向同性的一阶马尔可夫随机过程。但实际处理效果并不理想,其主要原因是很多图像并不严格满足各向同性的一阶马尔可夫随机过程。从整个图像来看,物体形状、平坦区域等因素都会弱化这一物理前提,造成微分图像计算不准确。为此提出一种优化方法,先提取多个局部方差较大的特征块,再分块进行运动模糊方向的鉴别,统计分块结果。实验结果表明,本文方法在传统的基于方向微分的加权平均法鉴别误差较大时,依然可以取得不错的鉴别精度。
- 李均利储诚曦
- 关键词：方向微分局部方差
