国家自然科学基金(61272028)
- 作品数：9 被引量：26H指数：3
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- 相关机构：北京化工大学北京交通大学北京交通大学信息科学研究所更多>>
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- 相关领域：电子电信理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于分类字典的多内容灰度图像彩色化算法
- 为解决基于字典学习与稀疏表示的灰度图像彩色化算法只对单一内容图像有效这一问题,本文提出了一种新型的图像彩色化方法。首先,根据目标灰度图像的子内容分别选取多组参考彩色图像,从各组参考彩色图像中选取对应子内容的样本图像块;然...
- 梁海赵瑞珍岑翼刚胡绍海
- 关键词：图像处理图像彩色化
- 文献传递
- 改进的LPG-PCA的图像去噪方法被引量：4
- 2015年
- 主成分分析(PCA)变换能够去除信号之间的相关性,并且在PCA域中,很容易把信号和噪声区分出来。在对目标像素块进行处理前,首先要在一定的搜索域中寻找与其结构相似的局部像素块作为训练样本,对图像进行复制,使用双参数收缩算法对复制图像进行处理,然后使用在复制图像中对应的像素块之间的欧氏距离,来代替目标像素块与局部像素块之间的相似性,减小了噪声所带来的影响,对后续的PCA变换起到了重要作用。仿真实验表明,改进的LPG-PCA方法相对于改进之前,使图像的质量有了一定提高。
- 李旭光崔丽鸿黄守勇
- 关键词：图像去噪
- 多小波密度函数估计方法被引量：2
- 2015年
- 密度估计在解决一些统计问题中有着重要的作用,基于小波基的正交性和良好的自适应性,密度函数估计的小波方法比传统非参数密度估计方法有着一定的优越性。本文基于密度函数估计的单小波方法推广到多小波密度估计中,并对多小波密度函数线性估计进行稳健性分析,得到其收敛阶。最后用此方法对实验数据进行处理,通过实例分析说明多小波密度函数估计方法的有效性。
- 黄守勇朱炳科李旭光崔丽鸿
- 关键词：多小波密度估计收敛阶
- 基于MMRA矩阵值小波紧框架的OEP的研究
- 2015年
- 研究了基于矩阵值多分辨分析(MMRA)的矩阵值小波紧框架的斜扩展原理(OEP),建立了矩阵值小波紧框架的OEP及其等价刻画且给出了详细的证明。与此同时,揭示出多小波框架与矩阵值小波框架之间的内在联系。
- 王友全崔丽鸿
- Fusion of Multiple VLAD Vectors Based on Different Features for Image Retrieval
- Traditional VLAD method only uses the SITF feature. As we all known, the SITF feature represents the local gra...
- Yanhong WangYigang CenRuizhen ZhaoShichao KanShaohai Hu
- 小波模极大值点的信号稀疏表示及重建被引量：3
- 2013年
- 作为压缩感知理论的前提,稀疏表示要求信号本身是稀疏的或者在某种正交基下可以稀疏表示。本文针对信号本身及小波变换后均不够稀疏的情况,提出一种基于模极大值点的信号稀疏表示算法。该算法在小波变换的基础上,利用小波分解的结构,对各层高频小波系数通过寻找其模极大值点的方法进行稀疏化,然后通过测量矩阵得到它的测量值,对测量点数进行熵编码以实现数据压缩传输。解码时,采用正交匹配追踪算法得到模极大值点的估计值,最后通过交替投影法重构出原信号。仿真结果表明,与经典压缩感知算法相比,该算法恢复信号的质量有较大提高,且由于稀疏度增大,所以信号具有更好的可压缩性,实验表明本文算法对复杂信号效果更明显。
- 雷蕾岑翼刚崔丽鸿赵瑞珍岑丽辉
- 关键词：模极大值正交匹配追踪
- 用于压缩采样信号重建的回溯正则化自适应匹配追踪算法被引量：9
- 2016年
- 正则化正交匹配追踪算法是一种广泛被使用的压缩感知重构算法,但其需要已知信号的稀疏度。针对这一缺点,本文提出一种回溯正则化自适应匹配追踪算法。该算法基于正则化正交匹配追踪算法进行改进,首先采用设置模糊阈值的方式初始化选取一些原子,然后对其进行正则化,最后采用回溯的方式删掉个别错误的原子。在每次迭代中,不断更新支撑集的同时扩大支撑集,以逐步逼近信号的稀疏度。实验结果表明,在相同的测试条件下,改进后的算法与其他贪婪算法相比,无论是对一维稀疏信号还是二维图像,均取得了更好的重建效果,且运行时间也比较适中。
- 孟祥瑞赵瑞珍岑翼刚张凤珍
- 关键词：匹配追踪算法正则化压缩感知
- 对称多小波紧框架的参数化
- 2014年
- 酉扩展原理提供了一种很好地刻画和构造小波框架的方法。本文首先以对应于多小波框架的模矩阵和多相矩阵的形式,给出了m带多小波框架的对称特征,然后基于酉扩展原理和仿酉结构的因式分解,得到了构造具有特定性质的多小波框架的参数化方案。
- 王崭岑翼刚李旭光黄守勇崔丽鸿
- 关键词：参数化
- 边缘和方向估计的自适应多尺度分块压缩感知算法被引量：7
- 2015年
- 由于多尺度小波变换的分块压缩感知算法(MS-BCS-SPL)将每层子带信息进行分块时,使得每层子带中各子块间的采样率相同;但是,当不同的图像子块含有不同的边缘信息时,对这些子块采用相同的采样率会造成资源分配不合理。因此在MS-BCS-SPL算法的基础上,利用图像块边缘信息的不同和图像块的方向性,将总的采样率自适应分配给各层子带中的各子块,实现多尺度分块压缩感知的自适应采样。实验结果表明,在不同采样率,尤其较低采样率时,该算法不仅比MS-BCS-SPL算法采用了较少的采样数目,节约资源;而且比其可重构较高质量的图像。
- 李玉赵瑞珍张凤珍岑翼刚
- 关键词：边缘信息自适应采样多尺度小波变换
- 带有3对对称生成器的小波双框架的构造
- 2016年
- 采用提升格式的思想来构造带有3对对称生成器的小波双框架。利用构造双正交小波的思想,通过使用一步提升格式,接着再使用一步对偶提升格式,如此反复进行来获得小波双框架的分解重构算法的模板。其中模板中的每一步都是对称的,这样通过获得的算法模板就可以推导出相应对称滤波器组的参数化表示;然后根据混合酉扩展原理的条件来构建方程组,通过求解方程组获得关于滤波器组中参数的一个通解;最后通过选择合适的解来获得较为理想的滤波器组。另外,根据高通输出与低通输出对应输入信号的奇偶节点的不同形式,可以产生3类模板,文中对其中一种形式的模板进行了详细陈述,并通过实例进行了验证。
- 李旭光崔丽鸿黄守勇
