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安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2011Z349)

作品数：1 被引量：0H指数：0
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇信号
  • 1篇信号降噪
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇梯度下降
  • 1篇梯度下降算法
  • 1篇奇异谱分析
  • 1篇混沌信号
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇降噪

机构

  • 1篇淮南师范学院

作者

  • 1篇杨国诗
  • 1篇刘云侠

传媒

  • 1篇淮南师范学院...

年份

  • 1篇2011
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排序方式：
基于神经网络的双小波混沌信号降噪
2011年
根据信号和噪声的特性不同,提出了一种基于神经网络的双小波混沌信号降噪方法。该方法结合奇异谱和梯度下降算法,分别对小波变换后的近似部分和细节部分进行了分析。一方面,奇异谱分析更大程度地去除了代表噪声的较小奇异值;另一方面,神经网络对非线性阈值的自学习,实现了小波系数的自适应选取,提高了信号的定位精度。通过对Lorenz模型和月太阳黑子时序进行仿真,证实了本文所提方法能够对实际观测的混沌信号进行有效的降噪。
刘云侠杨国诗
关键词：奇异谱分析梯度下降算法混沌信号降噪
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共1页<1>
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