国家自然科学基金(41101413)
- 作品数：5 被引量：27H指数：2
- 相关作者：李熙陈锋锐李畅秦奋彭光雄更多>>
- 相关机构：武汉大学河南大学华中师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：天文地球交通运输工程农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于多元地统计的土壤有机质含量空间格局反演被引量：15
- 2012年
- 为了提高土壤有机质含量的空间预测精度,该文采用了一种多元地统计方法来构建遥感定量反演模型。考虑到回归误差在空间上具有一定程度的聚类,该文提出了基于局部变化均值的普通克里金方法,然后用其构建土壤有机质含量遥感定量反演模型。对四川省西南部土壤有机质含量进行空间预测试验,并与普通克里金、普通遥感定量反演、基于回归克里金的遥感定量反演等方法相比较。结果表明:该文提出方法的空间预测结果最优,其原因为该方法通过空间统计来建立采样数据与地表反射率间的联系,充分考虑了数据间的空间相关性,因此可以更精确地获得土壤有机质含量的遥感反演模型;相比基于回归克里金的遥感定量反演方法,基于局部变化均值的普通克里金假设回归误差在局部邻域内的均值也不一定为零,更符合实际情况。该方法为农田养分管理及区域农业的可持续发展提供科学依据。
- 陈锋锐秦奋李熙彭光雄
- 关键词：土壤遥感有机质反演地统计
- 小波系数插值支持下的遥感影像混合像元分解被引量：1
- 2012年
- 针对遥感混合像元分解中不能有效利用空间邻域信息的问题,提出一种基于超分辨率重建的分解方法.通过小波系数双线性插值获得遥感影像的超分辨率影像,对超分辨率影像进行监督分类生成超分辨率分类图,最后通过窗口统计得到原始分辨率下各地物的丰度图.广州城区的模拟TM遥感影像试验表明,该方法的分解精度在3种方法中最优,能够较充分利用空间邻域信息,提高混合像元分解精度,为混合像元分解提供了新的途径.
- 李熙陈锋锐于之锋
- 关键词：混合像元超分辨率重建双线性插值
- Landsat影像地形校正方法的适用性分析被引量：8
- 2013年
- 比较了Cosine校正模型、C校正模型、SCS+C校正模型和Minnaert校正模型在我国复杂地形区域进行遥感影像地形校正的效果.以江西、陕西、云南、大兴安岭东北为研究区域,共96景Landsat影像,基本涵盖了我国典型的山区地貌.每景影像每一波段(1,2,3,4,5,7)的最适宜地形校正方法通过光照系数(太阳入射角余弦值)与像元值的相关性系数平方得出.对于整个研究区域,最佳的地形校正方法的选择基于最适宜方法所占比例和Wilcoxon符号秩检验的显著性分析.实验结果表明C校正模型在我国适用性最为广泛,其次是SCS+C校正模型,这为大范围研究区域地形校正方法选择提供了较好的借鉴.
- 王飒李熙张奇陈晓玲叶文韬
- 关键词：地形辐射校正
- 可变神经网络结构下的遥感影像光谱分解方法被引量：2
- 2012年
- 多层感知神经网络(MLP)是主流的非线性分解方法,但是目前缺乏有效方法处理MLP分解结果中的丰度负值问题。为此,提出一种可变神经网络结构的方法,逐步去除负值丰度对应的端元,并调整相应的网络结构使之针对剩余的端元进行分解。通过武汉地区模拟TM遥感影像实验可以发现,该方法与传统MLP方法以及线性光谱分解方法的平均误差分别为0.077 7、0.081 9、0.094 3,说明该方法的分解精度高于其他2种分解方法,能克服丰度负值问题。
- 李熙石长民李畅陈锋锐田礼乔
- 关键词：遥感混合像元神经网络
- 贝叶斯方法和非参数模型支持下的遥感影像线性光谱分解被引量：1
- 2016年
- 针对遥感影像混合像元分解中的地物光谱不确定性问题,提出利用非参数模型来刻画地物光谱的概率分布,并基于贝叶斯方法得到地物面积比例的后验概率分布,最后利用无偏估计和最大似然估计来估算地物面积比例.通过Landsat遥感影像不透水层制图的实验表明,所提方法的分解精度高于传统的线性光谱分解算法和硬分类方法,证明了贝叶斯方法能够较好地解决地物光谱不确定的问题.
- 李熙陈锋锐李畅
- 关键词：遥感端元混合像元贝叶斯非参数模型
