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国防科技技术预先研究基金(401080102)

作品数：10 被引量：74H指数：4
相关作者：徐廷学丛林虎董琪王浩伟张众更多>>
相关机构：中国人民解放军海军航空工程学院中国人民解放军92493部队中国人民解放军91980部队更多>>
发文基金：国防科技技术预先研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：兵器科学与技术理学军事一般工业技术更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 7篇兵器科学与技...
  • 2篇军事
  • 2篇理学
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 5篇导弹
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇状态维修
  • 2篇最小二乘
  • 2篇最小二乘支持...
  • 2篇向量机
  • 2篇贝叶斯
  • 2篇贝叶斯方法
  • 1篇多目标
  • 1篇战备
  • 1篇证据理论
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇剩余寿命
  • 1篇剩余寿命预测
  • 1篇数据拟合
  • 1篇退化数据
  • 1篇拟合优度检验
  • 1篇轴承

机构

  • 9篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 7篇徐廷学
  • 4篇丛林虎
  • 3篇董琪
  • 2篇王浩伟
  • 2篇张众
  • 1篇安进
  • 1篇刘勇
  • 1篇杨继坤
  • 1篇沙卫晓
  • 1篇奚文骏
  • 1篇贺英政
  • 1篇李志强
  • 1篇阎桂林
  • 1篇朱桂芳
  • 1篇杨坤

传媒

  • 2篇电光与控制
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇上海交通大学...
  • 1篇控制与决策
  • 1篇战术导弹技术
  • 1篇北京航空航天...
  • 1篇火炮发射与控...
  • 1篇科学技术与工...
  • 1篇海军航空工程...

年份

  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 3篇2016
  • 1篇2015
  • 3篇2014
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
面向战备任务的装备质量状态评估指标优化被引量：2
2018年
在装备质量状态评估中,为了缩短面向战备任务的状态评估时间,提高质量管理和战备工作效率及战备完好性水平,提出了指标体系生成的菱形框架模型,进而对各类指标收敛方法的特征进行了分析;之后基于主成分分析法(PCA)构建了指标优化模型,并进行质量状态的初步评估;最后通过算例对方法的适用性进行了验证分析。通过分析证明,PCA在原始指标的特征变换及增量指标的处理方面具有较强的优越性,提高了评估效率,可以很好地实现状态评估指标在常规状态和战备状态的优化区分。
安进徐廷学苏艳琴顾钧元
关键词：主成分分析降维
组合赋权下的装备质量状态信息融合评估方法被引量：14
2018年
研究装备质量评估中指标优化、权重确定、评估方法选取等问题.首先运用改进的群层次分析法(IGAHP)选取通用特性指标、测试数据指标作为状态评估的二级指标;在对质量状态进行定性划分的基础上,分别采用IGAHP、CRITIC(criteria improved through inter-criteria correlation)等方法对状态评估三级指标进行遴选和权重分析;然后,提出改进证据推理(ER)方法进行通用特性指标的评估,并采用CRITIC方法,基于客观权重进行测试指标降维优化,对各评估结果进行改进ER融合;最后通过算例验证所提出方法的有效性和优越性.研究结果表明:IGAHP-CRITIC组合赋权方法可有效综合主客观权重信息;通过指标优化可降低评估的维数和复杂度;考虑证据冲突的改进ER方法可有效降低评估的不确定性和不完备性.
安进徐廷学曾翔李志强朱桂芳
关键词：CRITIC
基于UGM-ULSSVM的导弹制导控制系统状态预测方法被引量：4
2015年
针对基于特征参数的导弹制导控制系统状态预测存在的状态数据不等间隔、小样本的问题,并考虑各性能特征参数间的相互影响、相互关联的关系,提出了一种基于非等间距灰色联合最小二乘支持向量机(UGM-ULSSVM)的退化状态预测方法.在UGM-ULSSVM模型的训练阶段,根据特征参数序列建立其非等间距灰色预测模型(UGM(1,1)),将UGM(1,1)的拟合值作为输入,原始数据序列作为输出,分别训练得到时间型最小二乘支持向量机(TLSSVM)与空间型最小二乘支持向量机(SLSSVM);在模型的预测阶段,由建立的UGM(1,1)模型和通过证据理论融合TLSSVM和SLSSVM建立的ULSSVM模型组合得到UGM-ULSSVM状态预测模型.以导弹制导控制系统为例,实现了关键参数预测,结果验证了方法的合理性与有效性.
徐廷学丛林虎董琪
关键词：导弹非等间距最小二乘支持向量机
综合寿命和退化信息的导弹状态维修优化决策被引量：1
2016年
针对导弹退化监测信息不充分条件下的维修决策问题,结合导弹实际,对以维纳模型描述退化过程的导弹部件进行研究。利用贝叶斯方法,综合历史寿命数据和在线退化监测信息,建立可更新的剩余寿命预测模型。采用粒子群算法求解极大似然函数,得到寿命分布参数的先验估计,利用递推法得到参数的后验估计,从而更新了剩余寿命分布。在此基础上分别以可用性目标和经济性目标建立维修决策模型;再综合考虑两个目标,采用极值交互式方法建立多目标规划模型;最后将模型应用于导弹惯导系统的核心部件——激光陀螺仪,实现了陀螺仪的多目标状态维修优化决策。
张众徐廷学杜宸西阎桂林
关键词：贝叶斯方法
维修性小子样验证中先验信息的融合方法被引量：6
2014年
研究了在Bayes小子样验证方法中多源先验信息的融合问题。由于维修时间取值具有跳跃性大、范围较宽的特点,采用随机加权法将先验信息表示为先验分布。分别提出了基于均值和基于样本量的先验分布权重因子,在此基础上,建立了基于质量因子计算先验分布权重的模型。通过计算综合先验分布与假设的正态分布的概率密度误差,对其融合后为正态分布的假设进行了检验,同时也提出了准确计算分布模型参数的方法。通过某舰船装备维修性先验信息融合的实例表明了方法的有效性及准确性。
姜晨徐廷学刘勇丛林虎
关键词：维修性先验信息先验分布
一种基于轴承剩余寿命预测的状态维修优化决策方法
2017年
针对以往研究中状态维修的关键环节,剩余寿命预测不能更新的问题,提出一种融合贝叶斯方法的神经网络退化预测模型,实现利用实时传感信号动态预测轴承的剩余寿命分布。检验结果表明,该模型对轴承的剩余寿命预测比较精确。基于更新的剩余寿命分布,建立了以费用率最小为目标的轴承状态维修优化决策模型,求解得到最优的轴承预防性更换时间。
徐廷学张众
关键词：神经网络贝叶斯方法
基于改进证据理论的导弹状态评估方法被引量：34
2016年
针对目前导弹状态评估存在的问题,在分析导弹状态参数的基础上,建立了导弹状态参数体系,并将导弹状态按照实现其特定功能分为良好状态、较好状态、堪用状态、拟故障状态和故障状态,进而设计了一种基于改进证据理论的多指标融合导弹状态评估方法。针对D-S证据理论应用于导弹状态评估存在的证据源权重分配、合成过程中未知信息处理及冲突分配等问题,在分析现有改进方法的基础上,采用状态参数的权重系数对原始证据源进行修正,并基于全局冲突应在引起冲突的焦元之间进行局部分配的思想对证据理论进行了改进。通过实例分析,验证了改进方法的有效性及设计的导弹状态评估方法的正确性。
丛林虎徐廷学董琪杨继坤
关键词：证据理论导弹
基于退化数据与故障数据的导弹竞争故障预测被引量：8
2016年
针对具有多元退化量的导弹竞争故障预测问题,分析了导弹退化特性,并在考虑突发故障与退化故障相关性的基础上,建立了具有多元退化量的导弹竞争故障预测模型。对导弹性能退化数据与突发故障数据进行统计推断,确定了数据的分布类型,在此基础上对竞争故障预测模型的参数进行了求解。针对导弹性能退化数据分布参数存在非线性、小样本等问题,运用最小二乘支持向量机(LS-SVM)预测模型对性能退化数据的分布参数进行了预测,得到了性能退化数据未来某一时刻的分布函数;针对退化量与突发故障的相关性,应用位置-尺度模型分析了退化量与突发故障的关系,得出了突发故障与退化量的相关参数,进而根据导弹竞争故障预测模型得到了导弹未来一段时间内的竞争故障概率。以贮存状态下的整批导弹为例,实现了导弹竞争故障预测,并与其他预测方法进行了对比,结果验证了方法的合理性与有效性。
丛林虎徐廷学王骞董琪
关键词：导弹
基于退化量分布的可靠性建模方法被引量：4
2014年
基于退化量分布的可靠性建模方法为长寿命、高可靠性产品的可靠性评估提供了一种有效手段,尤其适用于产品个体间的退化轨迹相差较大的情况。为了提高关于退化量分布族和分布族参数假定的可信度,提出了通过拟合优度检验选择退化量分布族以及通过数据拟合确定分布族参数的方法。以某金属产品的裂纹退化数据为例,详细阐述了所提出方法的具体应用步骤,研究结果证明这种处理方法具有较高的准确度和可信度。
贺英政王浩伟杨坤
关键词：可靠性评估拟合优度检验数据拟合
导弹战备值班与库房贮存的寿命折算方法被引量：2
2014年
导弹在库房贮存和战备值班两种状态下表现出不同的寿命特征和故障率。以某型舰载导弹为例,通过各项测试任务获取的故障数据,研究了战备值班与库房贮存的寿命折算方法。可获取两类折算系数,瞬时折算系数可对可靠寿命进行折算,平均折算系数可对平均寿命进行折算。研究结果表明,所提出的寿命折算方法具有一定的理论和工程应用价值。
奚文骏王浩伟沙卫晓
关键词：导弹故障率
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