国家科技支撑计划(2011BAB01B06)
- 作品数：8 被引量：43H指数：3
- 相关作者：姜庆虎陈奕云刘耀林何建华洪波更多>>
- 相关机构：武汉大学中国科学院黑龙江省测绘科学研究所更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 城市批量建模技术研究
- 2013年
- 阐述了数字城市建设过程中,对城区建筑的批量快速构建方法,制定出3维模型生产方案,为城市规划、灾害预防、商业管理等应用提供基础3维数据。并与传统人工建模手段进行对比分析,探讨将两种方法融合,实现城市3维景观的批量生产。
- 曲林殷福忠冯洋洪波
- 关键词：VIRTUOZO
- 资源三号数据在省域主体功能区监测方面的应用被引量：1
- 2013年
- 当前国家以及各地区主体功能区区域规划已经完成,如何对规划后的主体功能区进行监测,是当今主体功能区监测面临的重大课题。资源三号卫星数据为主体功能区监测提供新的数据源。本文以资源三号卫星数据为数据源,开展主体功能区监测应用,并建立主体功能区监测平台,用于主体功能区监测与地物提取。
- 李德江姜丽丽洪波
- 关键词：资源三号卫星主体功能区
- 顾及土壤湿度的土壤有机质高光谱预测模型传递研究被引量：13
- 2015年
- 高光谱遥感技术作为当前遥感发展的前沿科技,通过电磁波与地物的相互作用,可以定量反演地物的物理化学性质。土壤有机质是重要的土壤养分信息参数,利用高光谱遥感技术快速获取其含量信息可以为精准农业的发展提供必要的数据支撑。然而,由于受到外部参数差异的干扰,导致建模精度降低的同时,还会造成已有模型传递性的＂失效＂。为了消除湿度差异的干扰,进一步拓展已有模型的适用空间,以江汉平原滨湖地区为例,通过对95个土壤样本进行加湿处理,在实验室自然风干的条件下,量测得到13套不同湿度等级土壤样本的可见—近红外反射光谱数据,建立了各湿度等级下土壤有机质的光谱反演模型,研究水分差异对建模精度的影响;在此基础上,运用Direct Standardization（DS）算法对湿土光谱进行校正,进而探讨该算法在提高模型传递性能方面的潜力。结果表明：基于风干土光谱建立的模型预测精度最高,未经校正的湿土光谱无法通过该模型进行土壤有机质含量预测,预测偏差在-8.34-3.32g·kg-1,RPD在0.64-2.04;经过DS算法校正后的湿土光谱可以通过该模型进行土壤有机质含量预测,预测偏差降低至0,RPD值提高至7.01。研究表明DS算法能有效降低湿度差异对光谱反演土壤有机质的影响,使土壤有机质光谱反演模型适用于不同水分含量的土壤样本。
- 陈奕云漆锟刘耀林何建华姜庆虎
- 关键词：土壤有机质土壤湿度
- 基于视觉显著性和图分割的高分辨率遥感影像中人工目标区域提取被引量：17
- 2013年
- 目标检测与提取是遥感影像处理与解译的重要研究内容。提出一种基于显著性检测和图像分割的面向对象高精度目标提取方法。首先,给出一种融合"基于图论的视觉显著性"和"基于边线密度的视觉显著性"的显著性计算模型。通过引入线密度,可以在复杂背景图像下有效提取目标区域,用于高分辨率遥感图像无监督的快速场景分析。然后,利用图论分割方法获取特征相似的图像区域。同一区域中的像素具有相似的显著度值和特征。以图块为对象分析其显著性大小,可以提取精细的目标轮廓。相对于基于像素点的显著性目标提取方法,本文所用面向对象的分析方法能够在保证较高检测精度的同时有效降低冗余检测率。在高分辨率遥感影像上的试验证实对人工目标(如建筑物)的检测更准确并且所得轮廓更精确。
- 温奇李苓苓刘庆杰樊文锋林月冠孙俊格
- 关键词：显著性检测高分辨率遥感图分割
- 土地利用变化与碳效应关系系统设计与实现
- 2014年
- 通过构建土壤有机碳的时空分布和土地利用变化监测的技术路线,研究土地利用变化与碳效应的关系。基于ArcEngine组件实现了系统平台的开发。选取示范区对系统进行应用测试,结果显示系统运行稳定,具有一定的推广价值。
- 李海江刘耀林何建华邱丽娟
- 关键词：土地利用变化ARCENGINE
- 基于SVM的资源三号测绘卫星影像分类被引量：3
- 2013年
- 以江苏省宜兴市为研究区,利用支持向量机(SVM)方法对资源三号测绘卫星影像进行了分类,其总分类精度为97.76%,Kappa精度为0.968 7。为了评价算法的适用性,同时应用最大似然法与最小距离法对同一影像进行分类测试,支持向量机分类法精度高于其他2种方法,可以满足土地覆盖分类调查需求。
- 陈成卢刚石晓峰
- 关键词：SVM
- 面向灾害应急土地覆被分类的样本自动选择方法研究被引量：3
- 2013年
- 通过对自动化样本选择方法进行研究,实现了局部区域内面向对象的土地覆被自动分类。首先通过模糊聚类获得影像中的候选对象样本,分别提取影像特征和先验知识中的地类特征,通过预设阈值完成样本初步筛选,然后根据先验知识进行半监督距离度量学习,完成样本的自动选择,并为最终的监督分类提供度量依据。应用舟曲泥石流灾区影像进行了实验,结果表明,本文方法与基于人工选择样本的分类结果精度非常接近,同时在多次实验中表现出较高的稳定性,相对人工方法更加客观,适合批量自动化处理。
- 温奇夏列钢李苓苓吴玮
- 关键词：灾害应急特征提取
- 江汉平原土壤有机碳含量高光谱预测模型优选被引量：8
- 2014年
- 研究探讨了贫瘠地区低有机碳含量条件下,不同光谱预处理与建模方法用于土壤有机碳估测的最佳组合,对贫瘠土壤属性信息快速获取和精确农业发展具有重要意义。以江汉平原不同利用条件下的土壤为研究对象,使用可见光/近红外高光谱技术,结合包括Savitzky-Golay平滑(SG)、一阶导数(FD)、多元散射校正(MSC)在内的光谱预处理方法,分别建立用于估测土壤有机碳(SOC)含量的多元线性回归(MLR)、主成分回归(PCR)、偏最小二乘回归(PLSR)和支持向量机回归(SVMR)模型。结果表明:不同建模方法预测精度差异明显,PLSR和SVMR的预测结果优于MLR和PCR;不同预处理方法对模型的预测精度亦有较大影响,表现为MSC>FD>SG;基于FD和MSC组合预处理的SVMR模型的预测能力最好,R2=0.84,RPD=2.50,满足土壤有机碳的预测。有机质含量大于2%并不是建立优质模型的必要条件。
- 卢延年刘艳芳陈奕云姜庆虎
- 关键词：土壤有机碳光谱预处理偏最小二乘回归支持向量机回归
