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基于多项相关系数的结构方程模型在大学生自我学习期望影响因素研究中的应用被引量：2: 2013年; 目的构建基于多项相关系数的结构方程模型,探讨大学生自我学习期望的影响机制,为有序分类数据的结构方程模型分析提供参考依据。方法本研究借助AMOS和R语言,对广州某重点医科大学新生入学调查数据进行基于多项相关系数的结构方程模型分析。结果在验证性因子分析中,基于Pearson相关的因子载荷均明显低于基于多项相关的因子载荷;学术自我效能、学术目标、社会目标对自我学习期望均有正向影响(P<0.05);学术自我效能、学术目标、社会目标、经济目标两两间正相关(P<0.05)。结论分析有序分类数据,基于多项相关系数的结构方程模型能获得更准确的模型。大学生提高学术自我效能、学术目标、社会目标有助于提高自我学习期望,而经济目标可能通过学术目标、社会目标间接影响自我学习期望。; 周映雪欧春泉赵智涛彭成华陆梦洁; 关键词：结构方程模型

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广东省大学生创新实验项目(1212111029)