您的位置: 专家智库 > >

国家现代农业产业技术体系建设项目(blvt-20)

作品数:7 被引量:27H指数:4
相关作者:张领先张标李鑫星傅泽田范双喜更多>>
相关机构:中国农业大学北京农学院北京市农业局更多>>
发文基金:国家现代农业产业技术体系建设项目北京市社会科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:农业科学经济管理电子电信更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 6篇农业科学
  • 3篇经济管理
  • 1篇电子电信

主题

  • 5篇蔬菜
  • 2篇信息技术
  • 2篇设施蔬菜
  • 2篇视频
  • 2篇蔬菜病害
  • 2篇病害
  • 2篇采纳
  • 2篇采纳行为
  • 1篇叶类
  • 1篇叶类蔬菜
  • 1篇意愿
  • 1篇语义标注
  • 1篇语音
  • 1篇语音识别
  • 1篇设施蔬菜病害
  • 1篇视觉技术
  • 1篇视频分割
  • 1篇蔬菜病虫
  • 1篇蔬菜病虫害
  • 1篇蔬菜产业

机构

  • 7篇中国农业大学
  • 2篇北京农学院
  • 1篇北京市农业局
  • 1篇鹤壁农信物联...

作者

  • 7篇张领先
  • 4篇张标
  • 3篇傅泽田
  • 3篇李鑫星
  • 2篇范双喜
  • 2篇刘春迪
  • 1篇马云飞
  • 1篇温皓杰
  • 1篇刘雪
  • 1篇程晓仙
  • 1篇李辉
  • 1篇苏叶

传媒

  • 2篇农业机械学报
  • 2篇宁夏农林科技
  • 1篇内蒙古农业科...
  • 1篇科技管理研究
  • 1篇农业灾害研究

年份

  • 5篇2015
  • 2篇2014
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于语音识别的蔬菜病害视频语义标注与分割方法被引量:4
2015年
为了向农民提供蔬菜病害知识,基于语音识别技术设计了一种蔬菜病害视频标注与分割方法,可将科研机构录制的蔬菜病害视频分割成适合手机播放的小视频段落。在前期设计的视频镜头切分方法基础上,进一步设计出基于语音识别技术的视频语义标注及视频镜头聚类方法,即首先采用成熟的语音识别技术,将视频镜头的语音讲解识别为文本形式;进而基于本体对识别文本进行相应的语义处理,从中提取出能起到指示作用的关键语义实体,并将其恰当的组织形式作为视频镜头的语义标注;最终根据用户提供的关键词并结合视频镜头的语义标注,对视频镜头进行聚类和重组,从而实现对于蔬菜病害视频的最终分割。所设计的视频镜头语义标注方法对2个测试视频的查全率分别达到96.08%、94.93%,查准率分别达到94.31%、95.98%,F-1测度也分别达到0.93和0.92;视频镜头聚类方法使得2个视频的分割查全率分别达到94.9%、98.7%,查准率分别达到92.1%、90.2%,查全率平均大于95%,查准率大于90%。证明所设计的蔬菜病害视频标注与分割方法具有理论和实用价值。
李鑫星刘春迪温皓杰苏叶傅泽田张领先
关键词:蔬菜病害视频分割语音识别语义标注
面向蔬菜病虫害视频移动获取的网络互通网关设计被引量:5
2015年
网络互通问题是限制移动视频获取的关键技术瓶颈,为解决此问题,在前期关于视频分割、压缩、标注、检索等一系列研究基础上,设计出面向移动视频获取的网络互通网关,最终实现蔬菜病虫害视频的移动获取。首先对视频电话网络和IP网络的网络协议3G-324M和H.323进行了详细分析。进而基于不同网络协议原理的分析,设计出3G-324M与H.323的互通网关,包括信令网关和媒体网关两部分:信令网关负责处理信令(信号),实现视频电话网与IP网络间呼叫层面和系统层面的控制和互通;媒体网关负责数据传输,实现视频电话网与IP网络间媒体和数据层面的控制和互通。最终基于前期的研究基础和本文设计的网络互通网关,构建了蔬菜病虫害知识视频移动获取模型,实现了蔬菜病虫害的视频移动获取。此外还对视频获取模型进行对比试验,通过与传统方法的比较,证明所设计的网络互通网关和移动视频获取模型具有理论和实用价值。
李鑫星李辉马云飞刘春迪傅泽田张领先
关键词:蔬菜病虫害视频网络互通网关
温室信息技术使用与采纳的影响因素分析被引量:2
2014年
在实地问卷调研的基础上,系统分析了寿光温室信息技术使用现状及存在的问题,并从农户特征、生产条件、技术特征、信息因素、资金因素和政策因素等方面对农户采纳温室信息技术的关键影响因素进行分析。分析结果表明,种植农户文化程度低和老龄化;生产专业程度较高,而农户参加合作社比例低;由于信息技术科技含量高和使用复杂,获取信息渠道狭窄,设备价格较高,前期投入较大等因素制约着农户采纳和使用温室信息技术。
张领先张标刘雪
北京市蔬菜生产技术采纳意愿与采纳行为分析被引量:2
2014年
基于北京市叶类蔬菜主产区(县)调研数据,系统地分析了北京市叶类蔬菜生产技术采纳意愿与采纳行为。分析结果表明,在技术采纳行为方面,设施蔬菜不同生产技术对蔬菜生产的重要性不同,农户对相关技术的认知与使用情况也是千差万别;在技术采纳意愿方面,病虫害防治技术需求最为强烈,面向现代农业的蔬菜信息技术虽然普及率不高,但是其应用潜力巨大。最后,从农户和技术角度提出了相关政策建议。
张标张领先傅泽田
关键词:叶类蔬菜
基于全产业链的北京“互联网+蔬菜产业”行动计划研究被引量:6
2015年
文章分析了北京市"互联网+蔬菜产业"战略选择,对"互联网+蔬菜产业"进行概念界定、分类及其支撑关键技术分析,探寻北京市"互联网+蔬菜产业"行动计划,重点提出了开展"互联网+蔬菜产业"技术攻关、深化"互联网+蔬菜产业"与农业应用领域融合、搭建全产业链产销对接桥梁、积极推进"互联网+蔬菜产业"科技示范和加强"互联网+蔬菜产业"政策支持力度等行动计划建议,为政府决策提供参考。
张领先张标范双喜李鑫星
关键词:农业信息化
设施蔬菜病害诊断技术发展综述
2015年
通过分析设施蔬菜在我国农业生产中的重要性,以及病害侵染的严重性,引出了研究蔬菜病害诊断方法的必要性,并将目前的病害诊断技术分为计算机视觉技术、光谱成像技术和专家系统三大类,进行了技术分析及研究现状综述,为进一步丰富植物病害诊断学理论,提出因地制宜的病害防治方法提供了重要参考。
张领先马浚诚李勇毛富焕傅泽田
关键词:设施蔬菜病害诊断计算机视觉技术专家系统
设施蔬菜信息技术采纳行为与推广扩散机制分析被引量:9
2015年
基于农业技术采纳意愿和行为理论,界定设施蔬菜信息技术概念及分类,从农户角度系统分析了设施蔬菜信息技术采纳行为;从生产者、政府、研究单位和技术角度探索我国设施蔬菜信息技术推广扩散机制,探寻设施蔬菜信息技术推广应用的最佳推广扩散路径,并提出设施蔬菜信息技术发展的对策建议。
张领先张标范双喜程晓仙
关键词:设施蔬菜信息技术
共1页<1>
聚类工具0