安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2011Z321)
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 相关作者：宗瑜李红吕刚陈恩红沈亦军更多>>
- 相关机构：合肥学院中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 数据库中全部负关联规则挖掘研究被引量：1
- 2011年
- 数据库中关联规则信息是知识的表述形式之一,负关联规则挖掘是数据库关联信息挖掘的重要研究内容,具有广泛的应用范围。现有的挖掘方法不能获取数据库中全部的负关联规则,考虑从数据库中提取全部的负关联规则,通过(1)扫描数据库建立数据库频繁模式树DFP-tree(Database Frequent Pattern tree);(2)在精简DFP-tree的基础上获取全部极小非频繁项集ASI;(3)对ASI中极大频繁项集的向上闭包,得到全部非频繁项集;(4)在此基础上采用相关度作为规则兴趣度量之一提取负关联规则。理论和实验表明算法的正确性和效率。
- 李红宗瑜解浚源
- 关键词：数据库数据挖掘负关联规则
- 多数据库中全局负关联规则挖掘研究被引量：2
- 2012年
- 全局负关联规则挖掘是多数据库关联信息挖掘的重要研究内容,具有广泛的应用范围和使用价值.合并各子数据库的负关联规则是现有全局负关联规则挖掘常用的方法,但数据密度大、规则不全面及运算时间高等问题影响了已有全局负关联规则挖掘方法的效率.本文给出一种新的全局负关联规则挖掘算法,其具体步骤为:(1)扫描各子数据库,建立多数据库频繁模式树;(2)依据频繁项集全局一致性原则,对多数据库频繁模式树执行精简操作;(3)在此基础上产生全局极小非频繁项集;(4)依据极大频繁项集向上闭包原则,产生全局非频繁项集;(5)在规则相关度的基础上提取全局负关联规则.大量的对比实验结果表明,本文算法具有快速发现全局负关联规则的能力.
- 李红宗瑜解浚源陈恩红
- 关键词：多数据库数据挖掘负关联规则
- 基于实例相似度的本体映射方法研究被引量：2
- 2012年
- 提出利用贝叶斯理论计算实例相似度,定义集合相似度和概率相似度两个概念,推导出计算模型,得到一个完整的解决实例映射方案。用实例相似来优化映射,该方案的查全率和查准率比传统方法有所提高。
- 沈亦军吕刚
- 关键词：本体映射
