黑龙江省博士后基金(LBH-Z05129) 作品数:9 被引量:40 H指数:4 相关作者: 陈培友 李一军 高太光 季赛卫 李义玲 更多>> 相关机构: 黑龙江科技学院 哈尔滨工业大学 更多>> 发文基金: 黑龙江省博士后基金 国家自然科学基金 黑龙江省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 经济管理 自然科学总论 更多>>
基于VAR模型上证50指数的风险实证研究 2009年 随着中国金融期货交易所的成立,我国股指期货的推出就越来越临近了,但股指期货是一种风险较高的金融衍生产品,因此,在股指期货推出之前,需要研究有关指数的市场风险。以上证50指数作为研究标的,在对其随机性、平稳性和正态性检验的基础上,结合国际上广泛采用的市场风险测量工具——VaR(value at risk),对测量上证50指数市场风险相关问题进行实证研究,结果表明在中国的证券市场GARCH模型的结论是最准确的。 季赛卫 陈培友关键词:股指期货 上证50指数 金融市场风险度量方法研究及其实证分析 被引量:4 2009年 随着全球金融一体化、自由化进程加速,金融资产市场化、可交易化程度不断加深,金融市场风险逐渐成为金融机构和其他经济主体面对的主要风险之一。基于VaR方法的市场风险测量理论和技术,为测量金融市场风险提供了统一的框架和指标,成为金融市场风险管理的主流方法。在遵循VaR方法的基本框架下,利用VaR进行金融市场风险测量、管理所涉及的基本理论和实证问题进行研究和讨论,结果表明在我国的证券市场上GARCH模型能比较准确的度量市场风险。 季赛卫 陈培友关键词:金融市场风险 风险度量方法 金融资产 矿山设备选型的多属性决策模型 被引量:4 2009年 为了选择到性价比最优的矿山设备,综合考虑设备的多个属性,建立多属性决策模型。该模型以属性标准化为基础,利用模糊粗糙集确定属性权重,比较设备的属性值与参考值,最终确定与期望值偏离最小的方案为最优方案。以购买气动凿岩机为例,分析多属性决策的有效性。结果表明:该模型能够综合平衡各个指标,设备排序明确合理,优化了矿山设备的选型决策。 陈培友 张晶关键词:多属性决策 模糊粗糙集 基于粗糙集理论的决策树方法在贷款客户信用评估中的应用 被引量:2 2008年 决策树是数据挖掘中常用的分类技术,其生成的规则便于决策者理解和应用。然而面对较多的属性且含有冗余和噪声属性的记录集生成的决策树时,无法删除冗余属性,造成运算过程复杂。本文旨在通过应用粗糙集理论,将其与决策树方法进行结合,对属性进行约简,降低运算复杂度,并生成相对简化的规则形式,并将其应用到银行个人贷款客户信用评估之中。 张洋 陈培友关键词:决策树 多变量决策树 粗糙集 基于模糊定性仿真的多议题自动谈判模型 被引量:2 2012年 结合模糊定性仿真(FQSIM)理论对多议题谈判进行仿真,构建了基于模糊定性仿真的多议题谈判模型,并且进行了实例验证.从验证结果可以看出,仿真结果符合谈判的逻辑和人们的直观推测,能够清晰反映谈判的变化趋势,该谈判模型相对于传统定性仿真对具体谈判问题具有更强的适应性,更好地解决了由于不确定性因素在定量仿真中产生的问题,可以简化多议题谈判的复杂程度,并增强仿真模型的可信度和实用性. 陈培友 李一军 高太光关键词:模糊集 模糊定性仿真 面向Agent马尔科夫多议题自动谈判模型研究 被引量:9 2014年 为增强自动谈判模型中各谈判Agent在报价与反报价过程中的科学性和合理性,提高谈判的效率和成功的概率,将马尔科夫链方法应用于对谈判对方各轮报价的预测当中,以增强模型对谈判过程的逻辑推理能力,通过与改进后的遗传算法相结合,构建了面向Agent的马尔科夫多议题自动谈判模型,期望为谈判各方在谈判过程中的报价提供有力支持。通过仿真计算可以看出,所提模型很好地对谈判过程进行了仿真和推理,多种方法的有效结合,能够客观地为谈判各方Agent提供合理决策的有效依据。 陈培友 高太光 李一军关键词:面向AGENT 改进遗传算法 信息熵 模糊综合评判算法的改进 被引量:5 2006年 针对模糊综合评判法在实际应用中存在的缺陷,即用一个精确程度去度量某元素是否属于某一模糊子集并不能客观反映真实情况,且用“取大取小”方法确定M(∨,∧)模型的评价向量也存在错误,提出一种改进的模糊综合评判法———扰动模糊综合评判法。该方法在一般模糊综合评判法基础上,运用扰动模糊子集和隶属区间的扰动算子,对一般模糊综合评判法重新进行了系统性的完善。采用该方法对电子政务绩效进行评价,能够取得一定的成效。 陈培友 李星关键词:模糊算子 隶属函数 基于Kuipers定性仿真算法的多议题谈判模型研究 被引量:8 2011年 本文结合谈判问题的相关研究,应用Kuipers的定性仿真算法对多属性谈判问题进行了仿真,仿真过程符合谈判的逻辑和人们的直观推测,能够清晰反映谈判的变化趋势,该定性仿真谈判模型对具体谈判问题具有更强的适应性,解决了传统定量仿真中由于不确定性产生的问题,能够为谈判各方的决策提供有力支持。 陈培友 李一军 高太光关键词:谈判支持系统 基于小生境遗传算法的自动谈判模型 被引量:7 2011年 为削弱自动谈判模型中谈判Agent对偏好信息汇报的主观度,引入直觉模糊区间数的多准则算法,得到各方案的区间直觉模糊集,并结合不完全确定的权系数信息建立非线性规划模型,得出谈判Agent对各属性的谈判权重。为克服遗传算法早熟现象,运用小生镜遗传算法对谈判空间进行全局快速寻优,提高收敛性。仿真计算表明该模型是有效的,而且精度高、数值稳定性好,能快速客观地辅助谈判Agent达成一致协议。 陈培友 李义玲关键词:自动谈判 区间直觉模糊数 小生境遗传算法