河南省教育厅自然科学基金(2010C520007)
- 作品数：17 被引量：50H指数：4
- 相关作者：冯东华李亚红李晓静陈小玉贾海龙更多>>
- 相关机构：南阳理工学院济源职业技术学院武汉理工大学更多>>
- 发文基金：河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术电气工程矿业工程更多>>
- 基于改进倒排表和集合的最频繁项集挖掘算法被引量：1
- 2012年
- 最频繁项集挖掘是文本关联规则挖掘中研究的重点和难点,它决定了文本关联规则挖掘算法的性能。针对当前在最频繁项集挖掘方面的不足,将集合论引入倒排表以对其进行改进,然后以此为基础提出了几个命题和推论,并结合最小支持度阈值动态调整策略,提出了一个基于改进的倒排表和集合理论的最频繁项集挖掘算法,最后对所提算法进行验证。实验结果表明,所提算法的规则有效率和时间性能比常用的两个最频繁项集挖掘算法,即NApriori和IntvMatrix算法都好。
- 陈小玉杨艳燕刘克成朱颢东
- 关键词：倒排表
- 基于物联网的嵌入式酒驾智能辨识系统被引量：16
- 2012年
- 针对传统酒驾检测系统灵敏度低,无法区分扩散性酒精信号干扰,为准确辨识驾驶员和随行人员酒精浓度,本文提出一种基于物联网的嵌入式酒驾智能辨识系统。该系统利用物联网技术,以ATmega16单片机为核心,通过MQ-3酒精传感器采集酒精浓度信号,然后使用改进的模糊C-均值聚类算法对其聚类分析,分辨出驾驶员和随行人员的酒精含量。若驾驶员酒精超标则发出声光报警并禁止发动汽车,同时通过GPRS将酒驾车辆信息实时地发送给家人和监控中心。实验结果表明,该系统检测灵敏度和准确率高,达到有效防止酒后驾驶的目的,对于预防酒后驾驶具有很好的实用价值。
- 李晓静刘书伦
- 关键词：物联网嵌入式酒精传感器模糊C-均值聚类
- 语义信息集成中概念匹配的研究被引量：2
- 2013年
- 语义信息集成是目前屏蔽数据之间的半结构性、异构性和分布性的主要方法,其目的是为用户提供最大范围的精确数据。以解决信息集成中的语义冲突为目的,采用本体描述全局数据概念,树型结构描述局部数据概念,在此基础上,给出数据的逻辑定义方法,利用相似度计算匹配值来实现数据在语义集成中的匹配,并定义语义信息集成中映射算法的描述。最后,给出实验数据和算法执行的结果,验证了该方法的正确性。
- 李亚红王东霞
- 关键词：结构化数据语义集成数据描述映射算法
- 基于粗糙集-神经网络的变压器故障诊断方法被引量：2
- 2011年
- 本文构建了粗糙集-神经网络故障诊断模型,用粗糙集方法约简信息,简化训练集,以减小神经网络结的规模,同时利用神经网络克服粗糙集对噪声数据敏感的影响。仿真结果表明,与该模型更能简化神经网络结构,减少网络的训练时间,提高故障诊断的准确率。
- 陈小玉张静
- 关键词：粗糙集神经网络故障诊断BP
- 战场兵力调度模型的仿真分析与研究被引量：2
- 2016年
- 在战场兵力调度过程中,由于无法对战场上有大量的不确定因素以及参数进行全部标定,没有对调度任务进行排序,在调度过程中会产生一定的盲目性,导致当前以粒子群算法为基础的战场兵力调度模型在寻求最优调度时,无法迅速找到唯一的调度方案。提出一种改进的粒子群优化算法对战场兵力调度进行建模,将免疫克隆原理运用于战场兵力调度模型中,将克隆原理中的抗体作为粒子群算法中的粒子,对粒子按照亲和度的高低进行排列然后实施克隆选择、抑制和变异,有效提高了战场兵力调度粒子群算法的种群多样性和全局最优解搜索能力。以空战为例对战场进行仿真,仿真结果表明,改进的粒子群算法在很大程度上减少了寻找战略部署且标函数全局最优解所需的迭代次数,缩短了兵力的部署时间,取得了理想的兵力调度效果。
- 李亚红冯炳灿冯东华
- 关键词：粒子群优化算法免疫克隆算法全局搜索
- 基于模型共享的分布式异常检测方法
- 2012年
- 传统集中式异常检测方法需要耗费大量的网络资源和计算时间。为此,提出一种基于模型共享的分布式异常检测方法。利用多数投票、边界扩展、平均叠加以及距离加权这4种集成学习方法得到全部局部模型,通过交换本地数据挖掘模型的方式实现数据共享,构造总体的集成式学习模型。实验结果表明,该模型能从全局的观点检测异常,减少集中式检测所需的数据传输量,有效地保护数据的隐私性。
- 陈小玉李晓静周绪川
- 关键词：数据挖掘异常检测数据共享
- 基于Hilbert谱提取的舰船发动机故障信号分解被引量：3
- 2014年
- 发动机故障特征提取是进行故障诊断的基础,研究舰船发动机故障信号分解下特征参数提取和专家系统故障诊断识别问题,传统方法中通过经验模态分解方法提取故障信号的基频信息,在特征分解过程中需要预先选择基函数,计算复杂,且不能反映信号的幅值在整个频率段上随频率的变化,故障信息表征不全。提出一种基于改进的经验模态分解Hilbert谱提取的发动机故障诊断方法,采用Hil-bert-Huang变换方法的Hilbert谱提取方法,把舰船发动机故障信号这一复杂信号分解成若干个IMF分量之和,利用局部极大值与局部极小值对信号的特征时间尺度进行信号包络分解,在时变ARMA(2p,2q)模型中,分别对每个IMF用Hilbert-Huang变换进行谱分析,提取故障信号的Hilbert谱特征,在Simu-link平台下进行仿真实验,结果表明该故障诊断方法和智能专家系统能准确诊断发动机5类故障,稳定性好。
- 冯东华周伟
- 关键词：发动机故障专家系统经验模态分解
- 基于分割提速法的并行股票预测研究与仿真
- 2012年
- 关于股票准确预测问题,针对股票预测中计算时间复杂度大,数据库操作速度慢等缺点,为提高数据挖掘的速度和效率,提出了一种分割提速法的并行股票预测模型。模型特点采用广播拓扑结构,使用多线程并行计算方法,将计算量平均分配给所有参与计算的计算机,同时又使用网络编程技术实时同步回收结果,从而有效地缩短了股票关联规则的计算时间。实验结果表明,上述方法有效地减少了算法时间复杂度,较大程度地提高了股票预测的效率,从而为股票投资者提供有力的帮助。
- 陈小玉骆小红
- 关键词：数据挖掘关联规则股票预测并行计算
- 一种多集成技术的无人机故障规则挖掘方法
- 2012年
- 针对无人机飞行控制系统中复杂的非线性故障问题,为提高无人机故障诊断的效率和准确性,提出了一种多集成技术的无人机故障规则挖掘方法。先利用基于模糊数的模糊故障树分析方法得到无人机故障发生的模糊概率重要度,再把该模糊概率重要度作为粗糙集的重要度进行属性约简,然后融合神经网络方法挖掘故障诊断规则,建立无人机的故障规则准确挖掘模型。实验结果表明:该方法比传统方法效率更高,能够实现准确故障规则挖掘,为无人机故障规则挖掘提供了一种新的方法。
- 李晓静白香芳
- 关键词：无人机模糊故障树粗糙集神经网络
- 平面冗余并联机器人正逆向运动学分析及仿真
- 2013年
- 通常平面冗余并联机器人的运动学求解需要建数学模型,建模过程及求解过程都复杂。本文对一种平面冗余并联机器人的正向/逆向运动学进行了分析,通过COSMOTION运动学仿真软件建立机构的三维模型进行仿真,得到机器人的正向/逆向运动学解。将计算机计算结果与理论数学模型的计算结果进行对比分析得知,其计算结果准确,求解方式简单,可广泛应用于其他并联机构的正向/逆向运动学分析过程中,具有一定的实用价值。
- 李杰马辉
- 关键词：并联机器人运动学
