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江苏省教育厅自然科学基金(01KJB520007)

作品数:9 被引量:60H指数:4
相关作者:朱庆保邢桂华朱海梅胡勇朱海梅更多>>
相关机构:南京师范大学扬州大学更多>>
发文基金:江苏省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学一般工业技术机械工程更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 2篇理学
  • 1篇机械工程
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 4篇网络
  • 3篇径向基
  • 3篇径向基函数
  • 3篇基函数
  • 2篇遗传算法
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇旅行商
  • 2篇旅行商问题
  • 2篇模拟退火
  • 2篇径向基函数网...
  • 2篇参数优化
  • 2篇传感
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇置乱
  • 1篇神经网络数据...
  • 1篇收敛性

机构

  • 8篇南京师范大学
  • 1篇扬州大学

作者

  • 8篇朱庆保
  • 5篇邢桂华
  • 2篇朱海梅
  • 1篇胡勇
  • 1篇朱海梅

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇传感器技术
  • 1篇计量学报
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇南京师范大学...

年份

  • 1篇2006
  • 5篇2005
  • 3篇2004
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
神经网络数据融合在位移传感系统中的应用被引量:2
2006年
温度漂移误差是位移传感系统的主要误差之一.为了提高位移传感器输出的精度与稳定性,可以把位移传感器的输出与温度传感器的输出进行数据融合.提出一种基于RBF网络(径向基函数神经网络)的多传感器数据融合方法,把位移传感器和温度传感器的输出送入融合中心,通过RBF网络的学习训练,得到稳定的位移输出.实验表明:在相同的温度波动情况下,位移传感器的输出稳定性比原来提高了约4倍.该方法在位移传感系统减小温度漂移的应用中十分有效.
朱海梅
关键词:数据融合BP神经网络RBF神经网络温度漂移
提高传感系统准确度的软件方法及其应用被引量:4
2004年
传感系统的2项主要误差是非线性误差和重复性,为了提高传感系统的准确度,提出了减小这2项误差的软件方法:即用神经网络技术减小非线性;用微机软件数字滤波技术减小重复性。与传统技术比,系统的量程扩大30%以上,非线性减小到0.1%FS以下,重复性也大幅减小,应用效果显著。
朱海梅朱庆保
关键词:非线性神经网络数字滤波传感系统
基于模拟退火遗传算法的RBF网络的优化被引量:6
2005年
提出了引入模拟退火的遗传算法对径向基函数(RBF)网络中心参数进行优化的算法,算法中选择实数编码,采用引入模拟退火过程的多点交叉和区域内随机波动的变异方法。用此算法作了两个仿真实验:一是对典型的混沌时间序列的预测,二是对被干扰了的图象进行去干扰。结果表明:这种基于模拟退火遗传算法对RBF网络参数的优化是行之有效的。
邢桂华朱庆保
关键词:径向基函数网络遗传算法参数优化
模拟退火自适应大变异遗传算法及其应用被引量:14
2005年
为了克服遗传算法易陷入局部最优或早熟问题,提出了一种模拟退火大变异遗传算法,采用了大比例优秀个体保护策略,以保证算法的收敛性。应用该算法求解旅行商问题的仿真实验证明了它能较快地收敛到最优解或准最优解。
邢桂华朱庆保
关键词:遗传算法模拟退火自适应旅行商问题收敛性最优解
基于蚂蚁算法的RBF网络参数的两阶段优化被引量:10
2005年
提出了一种径向基函数(RBF)网络中心参数仿生优化算法,该算法基于改进的蚂蚁算法分两阶段完成。第一阶段为:首先进行网络参数范围估算,然后根据一定的步长对网络参数区间取离散点,最后蚂蚁根据在各个离散点的信息素的多少来选择路径,从而进行网络参数优化。第二阶段为:利用第一阶段的结果进行局部区间扩张,从而进行进一步优化。用蚂蚁算法优化后的网络对典型的混沌时间序列进行预测,结果表明其预测的各项误差低于常规的优化方法。
邢桂华朱庆保
关键词:神经网络蚂蚁算法参数优化
基于混沌置乱的自适应水印算法被引量:1
2005年
针对现有的迭代混合算法,分析论证了其弱的鲁棒性,进而提出了改进算法:先进行隐藏图像混沌置乱,再进行一次自适应混合。分析和仿真实验都证明了所提出算法在降低隐藏水印可见性的同时,明显提高了其鲁棒性。
邢桂华朱庆保
关键词:自适应水印算法置乱混沌混合算法可见性
基于模糊调整的径向基函数网络图像恢复算法被引量:1
2005年
为了解决传统图像恢复中存在的建模难的问题,提出了一种基于RBF神经网络的图像恢复算法,该算法利用RBF神经网络的非线性映射能力和适应性,通过记录退化过程的逆过程来恢复图像。首先改进RBF网络中心参数的确定过程,提出基于模糊调整的中心参数学习算法,然后用模糊调整后的网络进行图像恢复。仿真结果表明,改进的RBF网络可对典型退化图像进行令人满意的恢复。
邢桂华朱庆保
关键词:径向基函数神经网络图像恢复
用神经网络技术实现的光纤位移传感器被引量:2
2004年
描述了一种智能型位移光纤位移传感器,它用差动比值法减小漂移和不同的反射介质的影响,用人工神经网络技术减小非线性误差。实验结果表明,使用这些技术后,各方面指标都远远优于传统方法。
朱庆保
关键词:计量学光纤位移传感器神经网络
具有自适应杂交特征的蚁群算法被引量:21
2004年
蚁群算法是一种新型的具有许多优良特性的模拟进化算法,然而,在解决组合优化问题时,收敛速度比较慢,而且容易发生停滞。为此,论文提出了一种具有自适应杂交特征的蚁群算法,该算法在判断发生停滞的情况下进行杂交,而且杂交时利用现有信息,有方向地向着更好的结果进行杂交。仿真实验结果表明:该算法可以有效地克服停滞,提高搜索效率并改进优化结果。
朱海梅朱庆保胡勇
关键词:蚁群算法旅行商问题
共1页<1>
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