广东中烟工业有限责任公司科技项目([2013]009)
- 作品数：2 被引量：8H指数：1
- 相关作者：邹小勇吴君章赖燕华韩冰更多>>
- 相关机构：广东中烟工业有限责任公司中山大学更多>>
- 发文基金：广东中烟工业有限责任公司科技项目更多>>
- 相关领域：农业科学理学轻工技术与工程更多>>
- 基于Flash GC电子鼻全色谱数据的卷烟类型快速判别的研究被引量：1
- 2017年
- 采用Flash GC全谱数据,通过支持向量机(SVM)技术,较好地识别A品牌和非A品牌卷烟,A品牌一、二和三价类卷烟,以及A品牌Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ和Ⅴ风格卷烟,但Ⅳ和Ⅴ风格较为接近,无法完全区分。由于每一种样本均具有特征指纹色谱,全色谱数据能够反映不同样本之间的微小差异。利用支持向量机构建预测模型,采用线性核函数和全色谱数据,获得了较高的预测结果。
- 吴君章赵盛翘韩冰邹小勇
- 关键词：FLASH支持向量机
- 电子鼻在烟草行业中的研究与应用进展被引量：7
- 2014年
- 电子鼻具有操作简便、样品前处理简单、分析速度快、样品适用范围广等特点,已成为烟草行业快速检测方法的热门手段之一。该文对电子鼻的工作原理和基于不同传感器类型的电子鼻进行了介绍,对电子鼻在烟草行业中的应用进行了综述,并对电子鼻的发展趋势进行了展望。
- 吴君章赵盛翘邹小勇赖燕华
- 关键词：电子鼻烟草传感器
