国家重点基础研究发展计划(2012CB316401)
- 作品数：3 被引量：22H指数：2
- 相关作者：蔡莲红张磊赵耀朱振峰王晓慧更多>>
- 相关机构：清华大学中国科学院北京交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于声学特征凸显的汉语疑问句检出
- 2014年
- 疑问句在语音交际中占有重要地位,检出语音交际中的疑问句对把握语义重心和分析话语结构具有重要作用。在分析疑问语气凸显的声学特征的基础上,提出了一种基于声学特征凸显的汉语疑问句检出方法。该方法用支持向量机(SVM)对小时间粒度的疑问语气凸显进行建模,通过基于加窗机制的后处理方法判决语音是否为疑问句。在面向电话客服应用环境录制模仿的和真实的汉语对话语音库上进行了算法测试。实验表明该方法对汉语疑问句具有较好的检出性能。
- 李爱真徐明星蔡莲红
- 关键词：语音处理汉语
- 跨媒体语义共享子空间学习研究进展被引量：14
- 2017年
- 随着信息技术的飞速发展,现实世界中涌现出大量的跨媒体数据.所谓跨媒体数据是指那些表达的内容相似,但以不同模态、不同来源、不同背景等形式出现的数据.比如,一张描述花豹的网页通常采用共生的图片和文本等不同的模态刻画花豹的外形和习性.这些跨媒体数据通常呈现出底层特征异构、高层语义相关的特性.传统的单媒体学习方法已无法适应跨媒体数据呈现出的特征异构性.因此,跨媒体学习相关理论与方法的研究是当前数字媒体分析领域的热点研究课题之一.该文主要介绍了跨媒体学习的研究背景和应用价值,概括介绍了各类跨媒体学习相关方法的数学原理和基本特性,并重点介绍了跨媒体共享子空间学习的研究进展,比较了基于投影、矩阵分解、任务和度量等四大类子空间学习方法的优缺点,分析了未来的发展方向.
- 张磊赵耀朱振峰
- 关键词：跨媒体人工智能
- 基于小波图像融合的表情细节合成被引量：8
- 2013年
- 表情细节是人脸表情变化时带来的皮肤纹理变化,表情细节合成有助于增强合成表情的真实感.提出了基于小波的图像融合方法,挖掘表情细节的纹理特征本质,并应用到表情细节的合成中,使合成的表情更加真实自然.为了满足表情细节个性化的需求,采用传统的小波变换和双树复小波变换,同时使用不同的融合算子,得到了丰富的表情合成.本方法不仅适用于灰度图像,通过颜色空间的转换还适用于彩色图像.最后还提出了基于聚类和图切割的最优替换区域选取方法,使得合成的表情细节区域与目标图像融为一体.
- 王晓慧贾珈蔡莲红
- 关键词：小波变换双树复小波变换图像融合
- 基于特征级决策级双层融合的语音情感识别
- 语音情感识别是具有挑战性的语音处理技术之一,应用领域广泛。本文提出了一种新的基于特征级决策级双层融合的语音情感识别方法,一方面将全局统计特征和局部频谱特征在特征级上融合;另一方面基于SVM和ANN构建多个不同的识别系统,...
- 刘博范钰超徐明星
- 关键词：语音情感识别
- 文献传递
