"柠檬"问题说明了市场中质量信息的不对称性对交易效率的负影响,它是由2001年诺贝尔经济学奖得主、信息经济学家乔治·阿克洛夫(George A. Akerlof)提出的。本文所构建的网络"柠檬"环境下消费者行为模型,基于对Akerlof经典模型的改进与扩展:充分考虑了网络交易中买卖双方对产品质量偏好的差异,并考虑在线产品连续质量分布对市场均衡所产生的影响,以揭示出网络市场"柠檬"问题不同于实物市场的特性及其对消费者行为的影响。本文还基于淘宝网的数据,利用计量经济学模型,实证性地探讨了信用评价系统等抵消机制在抵消"柠檬"现象时的作用,对存在的问题进行了分析并提出策略建议。
基于消费者感知的网络交易风险,建立了B to C电子商务信任概念模型,并用实证数据定量地分析了感知风险因素对网络信任的影响。因为涉及的研究变量之间的关系较复杂,存在相互影响和共线性的问题,本研究采用了结构方程模型(SEM)软件LISREL作为数据分析工具,以期得到相对于传统的回归分析更为精确的结果。通过对比分析不同分组间模型检验的不同结果,找到了网络感知风险因素在不同网络购物次数的消费者分组间的权重影响。最后,根据分析结果对网络市场的管理和网络厂商制定营销策略出了建议。
