国家自然科学基金(69774036)
- 作品数：10 被引量：62H指数：5
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- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术社会学自然科学总论更多>>
- 一类表间多层次关联规则挖掘算法研究被引量：5
- 2002年
- 关联规则采掘是数据挖掘及其应用研究中的重要内容之一。本文提出了多表间多概念多层次关联规则挖掘问题 ,研究了相关的挖掘算法 ,对所提出的算法进行了初步分析。该算法应用于某营销经理信息系统的关联规则挖掘 ,获得的结果表明算法是实用和有效的。
- 张玉林仲伟俊梅姝娥
- 关键词：数据挖掘关联规则
- 指数预测的一种混合模型被引量：10
- 2002年
- 粗集和神经网络相结合反映的是人类智能的定性和定量、清晰和隐含、串行和并行相互交叉混合的常规思维机理。本文建立这样一种混合模型用于指数趋势的预测 ,通过粗集对数据的二维约简预处理消除了样本中的噪声和冗余 ,提高神经网络预测精度的同时还降低了学习负担 ;利用遗传算法进行属性离散化和网络权重的优化获得了较优的预测精度。对上证综指的实证分析表明 ,这种混合模型的性能明显优于 BP和
- 张玉林仲伟俊常松
- 关键词：混合模型金融工程粗集遗传算法金融市场上证综指
- 面向对象系统分析中的对象标识
- 1998年
- 在讨论了面向对象方法中对象含义的基础上 ,提出了面向对象系统分析中对象标识的方法 ,即从问题空间、用户需求表示、及需求描述三个方面逐步进行系统中各类对象的标识 ,并把所提出的方法应用到企业管理信息系统的面向对象系统分析中。应用结果表明 。
- 梅姝娥仲伟俊徐南荣
- 关键词：面向对象
- 经理信息系统研制探讨
- 2002年
- 针对企业经理信息系统研制的全过程进行了探讨。首先对经理信息系统研制中的信息需求这个首要问题进行了分析 ,提出应根据不同的功能要求选择不同的确定信息需求方法 ;接着对当前信息系统开发常用的三种方法进行了分析 ,认为经理信息系统的开发方法应采取原型法思想 ,以面向对象的方法为主进行开发 ;随后探讨了经理信息系统开发与管理直觉的关系 ;最后分析了几种适用于经理信息系统开发的知识发现技术 ,介绍了决策树。
- 张玉林仲伟俊梅姝娥
- 关键词：信息需求软件开发企业
- 企业经理信息系统的任务分析
- 1999年
- 本文根据企业经理的主要工作和职责,分析了企业经理信息系统的任务。提出了企业经理信息系统的主要任务是,在决策过程的“问题识别”阶段。直接给予企业经理以“信息支持”和“思维支持”的新观点。论文指出,经理信息系统要创造出一种能引导、激发企业经理进行思维创新活动的信息环境,使企业经理能正确地识别出待决策的问题。论文论述了在“问题识别”过程中企业经理信息系统与企业经理之间的配合关系。提出了企业经理信息系统引导、激发企业经理运用合适的思维方式进行创造性思维活动的若干内容和方法。
- 胡晚霞仲伟俊刘君
- 关键词：决策支持系统
- 客户档案知识的挖掘方法研究被引量：23
- 2002年
- 本文分析客户档案的内容、挖掘方式、挖掘的作用 ,提出客户档案动态集成的处理方案 ,应用实践表明这些思想和方法是行之有效的。
- 张玉林仲伟俊梅姝娥刘靖
- 关键词：客户档案营销管理决策支持知识挖掘客户数据库
- 面向对象经理信息系统的系统分析方法被引量：2
- 2002年
- 面向对象经理信息系统的分析过程是标识对象描述问题空间、表示用户需求和系统功能的过程。以问题空间分析、用户需求分析和需求描述分析 3个阶段从不同的角度分析并标识对象 ,整个对象标识过程是一个渐进及对系统中对象不断扩充完善的过程 ,后一阶段不仅是对前一阶段的补充 ,而且是对前一阶段所标识对象的检验。在对象标识的基础上 ,建立起面向对象经理信息系统的分析模型——系统的对象关系模型和对象字典。
- 梅姝娥仲伟俊陶青
- 关键词：面向对象技术
- 经理信息系统的信息需求分析被引量：3
- 2002年
- 信息需求的确定是经理信息系统开发成功的关键 ,目前所开发的经理信息系统失败的一个主要原因 ,就是由信息需求确定上的问题导致系统不能满足用户的需求。
- 梅姝娥仲伟俊
- 关键词：经济信息系统EIS关键成功因素CSF价值链模型
- 企业间生产与广告投资分配的竞争分析被引量：13
- 2002年
- 提出了两企业间进行广告与投资分配决策竞争的一般模型 ,对这个一般模型及其特殊形式进行了研究 ;证明了模型的 Cournot型均衡解的存在性和单调性 ;对广告间的影响参数进行了分析 ;给出了具体问题均衡解的求解方法 ;最后 。
- 张玉林仲伟俊梅姝娥
- 关键词：广告投资竞争分析均衡解
- 一类表内多概念间多层次关联规则挖掘算法及应用被引量：6
- 2001年
- 提出并研究了一类表内多概念多层次关联规则挖掘问题，给出了该问题的形式化描述，提出了相应的挖掘算法并对算法进行了初步分析。该算法应用于某营销经理信息系统的关联规则挖掘的结果表明，该算法是实用和有效的。
- 张玉林仲伟俊梅姝娥
- 关键词：数据库数据挖掘关联规则
