黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11551412) 作品数:3 被引量:5 H指数:1 相关作者: 周正林 宋天明 姜振廷 侯德光 葛彬 更多>> 相关机构: 黑龙江工程学院 漳州职业技术学院 更多>> 发文基金: 黑龙江省教育厅科学技术研究项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 交通运输工程 更多>>
自适应路网拥堵疏导系统的研究 2014年 随着汽车工业的飞速发展,路网建设显得相对滞后,大中城市中交通拥堵日益严重。介绍一种基于有限状态机的自适应路网拥堵疏导系统,它由路口车流量信息的获取和红绿灯时间自动设置两部分组成。借助数字城市中的视频监控设施,获取路口实时的交通流量信息;再通过基于有限状态机的控制系统,实现红绿灯导通时间的自主设置,前瞻性地缓解路网拥堵现象。 周正林 柳春锋 徐泽清关键词:信号灯 摄像头 采集卡 状态机 路网 基于FSM智能路灯系统的研究 被引量:1 2012年 智能路灯响应控制系统是针对目前路灯照明管理上存在的自动化水平低的问题而开发的。采用"视频采集设备+工控机+FSM"模式,通过CCD摄像头和数据采集卡采集车辆及行人的视频图像,经过灰度线性变换、滤波除噪、图像锐化等手段,对图像进行处理,得到相关路段的车辆及行人的实时信息。根据这些信息,设计基于有限状态机FSM(Finite State Machine)的控制系统,实现对路灯的智能控制,达到节能的目的。 周正林 葛彬 侯德光关键词:路灯 车辆 CCD摄像头 采集卡 图像处理 FSM 基于视频技术的交通流量预测 被引量:4 2011年 城市交通拥堵是一个世界性的难题,至今还没有特别有效的解决方法。目前正在研究、实施的智能运输交通系统(ITS),主要是通过对交通流量的合理调控,来优化路网的利用率。基于各路口的视频摄像系统,通过采集卡将获取的图像转化为实际的车流量信息。根据人工神经网络的理论建立BP算法的流量预测模型,用实际测得的流量信息,在MATLAB环境下对模型进行训练。然后再利用训练好的模型来预测路口将来几个时段的交通流量。如果预测到某方向的流量将很大,可以通过实时修改信号灯的软件参数,延长该方向的绿灯时间,化解可能出现的交通拥堵。 周正林 姜振廷 宋天明关键词:视频技术 BP神经网络 智能交通系统