陕西省教育厅科研计划项目(12JK0787)
- 作品数：11 被引量：43H指数：4
- 相关作者：厍向阳董立红刘菁付秋实刘南艳更多>>
- 相关机构：西安科技大学更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目国家自然科学基金西安市科技创新支撑计划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程电子电信更多>>
- 基于遗传算法的复杂通风网络自然分风算法被引量：3
- 2013年
- 总结了复杂通风网络自然分风算法特点及其各种算法的优、缺点。为了提高复杂通风网络自然分风算法性能,将遗传算法与通风网络自然分风的基本理论和传统的非线性方程组求解算法相结合,提出基于遗传算法的复杂通风网络自然分风算法。将遗传算法求解复杂通风网络自然分风算法分为直接发和混合法,并进行了算法性能对比。
- 张建安王济民李军厍向阳
- 关键词：通风网络遗传算法非线性方程组
- 一种基于LPC2214的LED大屏幕系统的设计与实现
- 2013年
- 介绍了一种基于ARM微处理器芯片LPC2214和计算机构成的LED大屏幕显示系统的软硬件设计方案。具体利用ARM LPC2214完成LED显示屏的动态扫描控制,并接收计算机发来的信息。计算机完成后级管理和控制功能,ARM通过串行口和计算机进行数据通信,完成数据的分析和原始数据的传输,并将需要显示的数据送到ARM系统,并通过控制LED显示屏进行动态显示。实验测试结果表明该系统的设计具有可行性,并能满足系统设计的要求,达到实用的目的。
- 温乃宁厍向阳
- 关键词：LPC2214ARMLED显示屏字模通信
- 改进的并行SVM回归算法被引量：2
- 2017年
- 针对目前SVM回归算法在大样本情况下,学习效率低、精度不高的问题,提出了基于Kmeans聚类的并行SVM回归算法。在Hadoop框架中,先对训练样本行进并行聚类,然后针对聚类后的不同簇,构造相应的SVM回归模型,使用顺次最小优化算法求解各模型参数。预测时,选择与待预测样本距离最近簇的对应SVM回归模型进行预测。实验验证了文中算法的可行性和有效性。
- 厍向阳崔文强
- 关键词：支持向量机K-MEANS聚类并行计算
- 基于邻域参数动态变化的局部线性嵌入人脸识别被引量：2
- 2014年
- 为了增强局部线性嵌入(LLE)算法对人脸识别中特征的分类性能,将最小生成树算法思想引入,提出一种邻域参数动态变化的新的局部线性嵌入算法。该算法采用单链聚类算法以及对其进一步优化自动确定数据点邻域,改善了一般局部线性嵌入算法固定邻域的不足,及其处理现实中大量非均匀源数据集失效问题的缺点。将改进后的算法结合支持向量机(SVM)分类器进行人脸识别,在ORL和YALE人脸数据库的平均识别率得到较高提升。仿真实验结果验证了该算法的有效性。
- 厍向阳赵元元蔡院强
- 关键词：人脸识别流形学习局部线性嵌入最小生成树支持向量机
- 基于改进Camshift算法的钻杆计数方法被引量：7
- 2015年
- 针对采用传统的Camshift算法跟踪钻杆机器时相似颜色物体间易产生干扰的问题,提出了一种基于改进Camshift算法的钻杆计数方法:使用改进的Camshift算法实时捕捉钻杆目标,并且通过设置锚点以及判断时间间隔来进行钻杆计数。改进的Camshift算法采用模版匹配的方法定位跟踪目标,智能地选择合适的方法提取颜色直方图,并引入粒子滤波器,通过一定机制与纹理特征相结合,得到跟踪目标在下一帧的准确位置。实验结果表明,改进后的算法解决了相似颜色干扰问题,并且在部分遮挡条件下仍能够准确跟踪目标,从而实现对钻杆的准确计数。
- 董立红王杰厍向阳
- 关键词：CAMSHIFT模版匹配目标跟踪
- 光照不均条件下的钢管图像分割算法研究被引量：8
- 2016年
- 针对传统的全局阈值分割算法在复杂背景下分割不足的缺点以及传统局部动态阈值分割灰度不连续的缺点,在传统局部动态阈值算法的基础上进行了改进。该算法先求取每一局部子图像的阈值,再利用子图像的阈值求取局部动态阈值,最后用求得的局部动态阈值来求取所有图像像素的阈值。用此方法来分割大量无序堆放的钢管图像,实验表明,这种改进算法和几种传统算法比较,能够更精确地分割受光不均及多阴影的复杂背景图像,为后续统计钢管数量的工作奠定了基础。使得图像中钢管的识别率有了明显的提高,接近96%。
- 刘南艳刘菁厍向阳付秋实
- 关键词：阈值动态阈值光照不均图像分割插值
- 基于FES和FTA的锅炉安全隐患预警及评价系统被引量：1
- 2016年
- 锅炉系统中安全隐患与隐患征兆之间具有一定模糊性,难以建立精确的数学模型预测锅炉安全隐患。提出了一种基于FES和FTA的锅炉安全隐患预警及评价模型,该模型通过模糊推理,判断安全隐患征兆,预警锅炉安全隐患,对锅炉系统进行安全性、经济性等系统评价,为管理人员提供最优系统运行方案的重要参考依据。最后,基于Web技术设计开发了B/S结构的锅炉安全隐患预警及评价系统,系统应用结果表明,安全隐患预警结果准确率高,系统评价结果可靠有效。
- 司明
- 关键词：锅炉预警专家系统安全性
- 新的基于多目标优化的推荐算法被引量：4
- 2015年
- 针对目前推荐系统效率问题,采用线上、线下分离策略,构建一种新的推荐系统框架。针对推荐系统多目标性和目前众多推荐算法适应性局限等特性,采用混合策略,提出一种新的多目标推荐算法。首先,对多个推荐算法进行加权混合;然后,构建以权重序列为自变量,推荐评价指标F调和率、多样性和新颖度为目标函数的多目标优化模型;其次,采用SPEA2多目标优化算法进行优化求解;最后,基于用户的购物偏好和Pareto解集向用户有针对性地进行购物推荐。实验结果表明:新的推荐算法较子推荐算法在F调和率上持平,在多样性上提高了1%,在新颖度上提高了11.5%;多目标的各个Pareto解在解空间中分布形成了密集邻近的点曲线。该推荐算法能够满足不同购物偏好用户的推荐要求。
- 厍向阳蔡院强董立红
- 关键词：多目标优化
- 基于Hadoop的FP-Growth关联规则并行改进算法被引量：15
- 2018年
- 大数据环境下,传统的串行FP-Growth算法在处理海量数据时,占用内存过大、频繁项多,适用于大数据情况的PFP(parallel FP-Growth)算法存在数据量增大无法处理的缺陷。针对这些问题,提出了基于Hadoop的负载均衡数据分割FP-Growth并行算法。在Hadoop平台下,使用负载均衡和数据分割相结合的方式对原始事务数据集分片实现并行化。实验证明,基于Hadoop的负载均衡数据分割FP-Growth并行算法在处理数据量和效率上有所提高。
- 厍向阳张玲
- 关键词：FP-GROWTH算法HADOOP数据分割负载均衡
- 基于运动特征的矿井下运动钻杆跟踪方法研究被引量：1
- 2015年
- 针对煤矿井下运动钻杆目标跟踪时,由于井下目标物体全部遮挡、颜色相似等因素会造成目标瞬间跟踪失败的情况。因此,提出一种基于运动特征的煤矿井下运动钻杆跟踪方法。该方法首先采用混合高斯模型建模,对当前帧图像进行背景剔除获得目标运动特征,同时,利用权值融合的方式建立图像的运动和颜色联合概率分布图,然后经粒子滤波器滤波处理,进而实现钻杆目标的跟踪。该算法的测试结果表明:该方法很好的解决了完全遮挡问题。
- 董立红何弯弯厍向阳
- 关键词：CAMSHIFT混合高斯模型目标遮挡目标跟踪
