国家自然科学基金(30800713)
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 相关作者：王爱荣林晓宇钟一文许丹李金铭更多>>
- 相关机构：福建农林大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金福建省教育厅科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
- 趋药性人工蜂群算法训练神经网络研究被引量：1
- 2011年
- 本文设计了一种复合人工蜂群算法,将细菌觅食优化算法中的趋药性行为引入到人工蜂群算法中,使得引领蜂和观察蜂进行局部探查时像细菌觅食时那样翻转到有利的方向上进行游动;另一方面,让蜜蜂尝试在所有维度产生扰动并择优选择,这两种策略大大增强了人工蜂群算法的局部探查能力。将此算法应用于训练人工神经网络,实验表明改进后的算法性能比人工蜂群算法和粒子群算法有很大提高。
- 林晓宇钟一文王爱荣
- 关键词：人工蜂群人工神经网络细菌觅食优化
- 基于茎区的神经网络方法预测RNA二级结构
- 2011年
- RNA二级结构预测是生物信息学的一个重要研究内容。作为预测方法之一的神经网络已被广泛应用于蛋白质结构预测,但在RNA二级结构的应用甚少。本文改进传统预测RNA二级结构的Hopfield神经网络。算法以茎作为网络神经元,通过与相似结构茎区的比对,初始化神经元,并据此修改网络的激励系数。实验把改进后算法与改进前2种算法、Mfold、RNAStructure比较,结果表明本文提出的算法对序列长度较小并且保守性较好的tRNA分子有很好的效果。
- 许丹王爱荣李金铭
- 关键词：HOPFIELD神经网络RNA二级结构茎区TRNA
