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国家自然科学基金(11071089)

作品数:7 被引量:31H指数:3
相关作者:樊锁海马骊李阳刘冬华甘若迅更多>>
相关机构:暨南大学韶关学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理理学文化科学更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理
  • 2篇理学
  • 1篇电子电信
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法
  • 1篇信道
  • 1篇信道分配
  • 1篇信息素
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇有限交换环
  • 1篇鱼群算法
  • 1篇正则
  • 1篇正则图
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量回归...
  • 1篇色数
  • 1篇投资组合
  • 1篇投资组合模型
  • 1篇投资组合问题

机构

  • 6篇暨南大学
  • 1篇韶关学院

作者

  • 5篇樊锁海
  • 2篇刘冬华
  • 2篇李阳
  • 2篇马骊
  • 1篇张素娟
  • 1篇简国明
  • 1篇杨明华
  • 1篇王涛
  • 1篇林妍
  • 1篇王景周
  • 1篇甘若迅
  • 1篇吴瑾
  • 1篇熊腾飞

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇江西科学
  • 1篇科学技术与工...
  • 1篇哈尔滨商业大...
  • 1篇重庆师范大学...

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 2篇2013
  • 2篇2012
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
融合混沌和捕食搜索的混合粒子群算法被引量:2
2013年
针对标准粒子群算法在处理复杂函数时存在的收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,提出了新的混合粒子群算法.该算法利用混沌运动的遍历性、对初始条件的敏感性等特性进行群体的混沌初始化,且捕食搜索策略可以通过调节限制级别的控制粒子群的搜索空间,从而平衡全局搜索和局部搜索.测试结果表明,新算法具有更快的收敛速度和更强的全局寻优能力.
王涛刘冬华
关键词:粒子群算法混沌
期刊评价新指标特征因子及其研究进展被引量:2
2012年
特征因子是汤姆森路透科技集团在2009年发布的《期刊引用报告》增强版中推出的期刊评价新指标,包括特征因子值和论文影响值。介绍了特征因子的思想、基本原理和计算方法,阐述了特征因子与其它期刊评价指标比较所具有的优势和不足,综述了特征因子的研究进展,并对其研究前景进行了展望。
张素娟樊锁海王景周
基于蚁群算法的信道分配优化模型与仿真
2012年
由对蜂窝系统的分析,建立了一个固定信道分配的数学模型。在基本蚁群算法的基础上,改进了转移策略和信息素更新策略,提高了收敛速度并有效防止局部最优。在单一信道问题中,得到各种(K1,K2)约束的最优循环分配方案;且约束为(K,K)的图例,总能通过1+i×K(i=01,,…6,)这7个不同信道,分配出可无限延伸的最佳方案。而以21小区费城问题为实例的多信道分配,也得到较好的结果。通过实际图例给出的性能仿真结果,节约了过多的频率资源占用和计算时间。
林妍吴瑾樊锁海
关键词:信道分配蚁群算法信息素
基于捕食策略的粒子群算法求解投资组合问题被引量:9
2013年
通过分析中国证券市场现实投资环境和实际特点,建立了一个考虑完整费用的证券投资组合模型。针对标准粒子群算法容易陷入局部最优和搜索精度不高的缺点,提出了基于捕食策略的粒子群算法,将其用于求解投资组合模型。捕食搜索策略可以通过调节限制级别来控制粒子群的搜索空间,从而平衡全局搜索和局部搜索。通过实例分析验证了算法的有效性。
刘冬华甘若迅樊锁海杨明华
关键词:粒子群算法投资组合模型
一类有限交换环上的广义单位Cayley图的若干性质被引量:1
2015年
设R是一个含有非零单位元的有限交换环,U(R)是R的单位群,G是U(R)的一个乘法子群,S是G的一个非空子集并且S-1={s-1|s∈S}S。单位Cayley图Cay(R,U(R))的顶点集是R,两个顶点x和y相邻当且仅当x-y∈U(R);而广义单位Cayley图Γ(R,G,S)的顶点集为R,两个顶点x与y相邻当且仅当存在s∈S,使得x+sy∈G。容易看出,当G=U(R)时,Γ(R,G,{-1})即为单位Cayley图。本文主要利用有限交换环的结构以及群与图的理论,研究了有限交换环上的广义单位Cayley图的一些性质,讨论了Γ(R,G,{s})的正则性,以及Γ(R,U(R),{s})中任意两点的公共邻接点个数和边着色数。
熊腾飞简国明
关键词:交换环正则图
基于动态近邻的DBSCAN算法被引量:7
2016年
针对DBSCAN算法聚类参数敏感不易获取、参数固定无法适应密度不均匀数据等问题。提出了动态近邻的概念,即聚类参数随密度动态变化。设计了用于调整动态参数的近邻规模演化算法,即通过限制相对密度变化率,逐步调整近邻规模。最后根据动态的近邻规模,重新定义了DBSCAN算法核心对象的概念,并设计了基于动态近邻的DN-DBSCAN算法。仿真结果表明,DN-DBSCAN能够有效识别非凸及密度分布不均匀的数据样本,聚类效果优于传统DBSCAN算法和其他经典改进算法。
李阳马骊樊锁海
关键词:DBSCAN算法K近邻
改进人工鱼群算法在外汇预测和投资组合中的应用被引量:11
2015年
人工鱼群算法具有良好的全局搜索能力和自适应能力,在解决投资组合问题上有较好的应用前景.本文通过改进人工鱼群算法,分别对汇率预测和外汇投资组合双目标优化两部分进行研究.首先利用基于平均距离视野的人工鱼群优化的支持向量回归机算法对汇率进行短期预测,提高了外汇预期收益率的准确性.然后建立外汇投资组合双目标模型,通过借鉴带精英策略的快速非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)的思想,提出基于Pareto排序理论的双目标非支配排序人工鱼群算法(non-dominated sorting artificial fish swarm algorithm,NSAFSA).实证分析表明该算法在求解外汇投资组合方案时,获得的Pareto前沿比NSGA-II的结果分布更均匀,多样性更好.最后对NSAFSA算法进一步改进,通过两次剪枝策略提高了解的质量,并给出了可供选择的最优外汇投资组合方案.研究结果表明人工鱼群算法可以对汇率预测和外汇投资组合提供重要参考,在外汇市场中具有较大的应用潜力.
马骊李阳樊锁海
关键词:人工鱼群算法汇率预测支持向量回归机剪枝策略
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