南通大学自然科学基金(11Z067)
- 作品数：2 被引量：5H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 高维数据挖掘中特征选择的稳健方法被引量：3
- 2013年
- 针对高维数据的特点,即数据中变量个数往往大于样本观测数目,并且数据往往具有异质性特点,基于众数回归分析和变量选择降维技术,提出了一种稳健有效的特征选择方法,利用局部二次逼近算法(LQA)和最大期望(EM)算法,给出估计算法和最优调节参数的选取方法。通过实验的模拟数据分析表明,所提出的特征提取选择方法整体优于基于最小二乘和中位数的正则化估计方法,特别当误差是非正态分布时,与已有方法相比具有较高的预测能力和稳健性。
- 李泽安陈建平章雅娟赵为华
- 关键词：高维数据最大期望算法
- 一种改进的三角网格模型光顺算法被引量：2
- 2012年
- 针对传统模型中存在的噪声和扰动问题,提出一种改进的三角网格模型光顺算法。通过设定阈值为特征和平坦区域选择不同的滤波因子,利用高斯函数的性质,根据每个顶点的局部形状信息构造趋势参数,并将顶点的法矢变化率作为顶点移动的调节系数。实验结果表明,该算法迭代次数少、面积收缩率小、执行效率高,并具有自适应的特性。
- 章雅娟李泽安程晨
- 关键词：三角网格模型光顺阈值高斯函数
