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吉林省科技发展计划基金(SC0601019)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：何飞王宁朱晓冬刘元宁更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征提取
  • 1篇特征提取算法
  • 1篇网络
  • 1篇模式识别
  • 1篇虹膜
  • 1篇虹膜识别
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇吉林大学

作者

  • 1篇刘元宁
  • 1篇朱晓冬
  • 1篇王宁
  • 1篇何飞

传媒

  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种适于虹膜识别的特征提取算法
2009年
为克服现有基于线性变换特征提取方法中基向量非动态和参数需指定的缺陷,分析了虹膜的几何特征和识别原理,提出用独立成分分析ICA(Independent Component Analysis)方法进行虹膜特征提取,最大限度地去了除虹膜特征空间的冗余,克服了传统线性变换特征基向量非动态的缺陷;用BP(Back Propagation)神经网络进行虹膜分类,实现特征的降维和有效表示,并在自主研制的JLU-IRIS虹膜图像库中进行小样本空间实验。结果通过三种不同的识别率100%,96.5%和92.5%,表明了该算法的正确性和有效性。
何飞刘元宁朱晓冬王宁
关键词：模式识别虹膜识别BP神经网络
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