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国家自然科学基金(61100129)

作品数:4 被引量:7H指数:1
相关作者:李华李海洋曹伟国宫朝辉刁麓弘更多>>
相关机构:中国科学院大学中国科学院北京工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇英文
  • 1篇端点
  • 1篇端点检测
  • 1篇多项式
  • 1篇多项式函数
  • 1篇语谱图
  • 1篇语音
  • 1篇语音端点检测
  • 1篇图像
  • 1篇图像去噪
  • 1篇图像去噪算法
  • 1篇图像融合
  • 1篇去噪
  • 1篇去噪算法
  • 1篇自然场景
  • 1篇无参考
  • 1篇线性方程组
  • 1篇块匹配
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机辅助几...

机构

  • 2篇中国科学院
  • 2篇中国科学院大...
  • 1篇北京工业大学

作者

  • 2篇曹伟国
  • 2篇李海洋
  • 2篇李华
  • 1篇刁麓弘
  • 1篇宫朝辉

传媒

  • 2篇系统仿真学报
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇Comput...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2013
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
改进共振峰提取的语音端点检测被引量:4
2013年
语音端点检测是语音信号预处理的重要一步,其准确度对语音合成和语音识别系统的性能起着决定性的作用.根据共振峰谐波能量特征,提出一种采用图像处理技术处理语谱图的语音端点检测算法.首先去除了语谱图中的周期性干扰,然后进行滤噪与分割,最后利用高斯一阶差分滤波器提取共振峰和获取语音端点.实验结果表明,在不同信噪比的白噪声和多种突发性噪声环境下,与其他算法相比,该算法效果更好.
宫朝辉刁麓弘
关键词:语音端点检测语谱图
基于自然场景统计的无参考图像质量评价(英文)被引量:1
2016年
目前基于自然场景统计的无参考图像质量评价方法 BRISQUE算法(Blind/Referenceless Image Spatial Quality Evaluator)是这类算法的典型代表;但它仅在原始图像基础上做统计分析,且忽略了各特征间的差异性。由此提出了新的改进算法BRISQUEs,并通过三个步骤实现:将被测图像的梯度图做去均值对比归一化处理,在此基础上构造新的特征向量来评价图像质量;将BRISQUE中的关键特征进行适当加权,并对图像再次评价;平均上述两次评价来进一步降低算法的偏差。通过LIVE数据库上的实验,BRISQUEs的统计评价性能明显好于之前的无参考评价算法,也要优于多尺度结构相似度指标。
李海洋曹伟国李诗锐陶克路李华
Bézier representation of geometrically continuous splines被引量:1
2012年
As an intrinsic measure of smoothness,geometric continuity is an important problem in the fields of computer aided geometric design.It can afford more degrees of freedom for manipulating the shape of curve.However,piecewise polynomial functions of geometrically continuous splines are difficult to be constructed.In this paper,the conversion matrix between geometrically continuous spline basis functions and Bézier representation is analyzed.Based on this,construction of arbitrary degree geometrically continuous spline basis functions can be translated into a solution of linear system of equations.The original construction of geometrically continuous spline is simplified.
Diao LuhongOong JunliangLiu LeiNan Dong
关键词:计算机辅助几何设计BÉZIER多项式函数线性方程组
渐进式图像去噪算法(英文)被引量:1
2017年
目前绝大多数的图像去噪算法只通过单纯处理原始噪声图本身来实现,并没有考虑将原始噪声图和去噪图相结合来进一步提升去噪性能。针对该问题,我们提出一种渐进式图像去噪算法框架。该框架基于目前去噪效果最为显著的三维块匹配算法,采用三层两次融合的设计结构,每层均采用三维块匹配算法,且每层在之前去噪基础上通过进一步融合再次去噪。充分的统计实验结果表明,在同样噪声条件下,我们的方法和另外一个最新改进算法在峰值信噪比方面相对于原始三维块匹配算法都有不同程度地提升,并且新提出的算法较传统三维块匹配算法有更好的去噪性能;随噪声程度的加大,算法性能提高的幅度愈加明显,在改善CT成像质量方面获得较好的成像效果。
李海洋曹伟国李诗锐陶克路李华
关键词:图像融合
共1页<1>
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